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龙图腾网恭喜深圳市联特微电脑信息技术开发有限公司;深圳爱微人工智能有限公司申请的专利一种工业仿真平台的数字孪生仿真方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510272517.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种工业仿真平台的数字孪生仿真方法及系统是由颜海鹰;颜思威;胡修勇设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业仿真平台的数字孪生仿真方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种工业仿真平台的数字孪生仿真方法及系统，该方法包括：通过传感器阵列对工业实训产线的操作数据进行采集，得到实时映射数据流；根据实时映射数据流构建数字孪生模型，利用语义本体库和图神经网络对物理空间和数字孪生模型的多模态数据进行关联分析，得到物理‑数字双空间的孪生知识图谱；根据孪生知识图谱和预设的专家知识库，采用强化学习方法对物理‑数字双空间的操作条件进行协同学习，得到弹性容错边界；根据孪生知识图谱和弹性容错边界，对物理空间中操作者实时动作与数字空间中标准动作的偏差进行分级判断，并输出相应的反馈和预警信息。本发明克服了现有固定标准动作模型的局限性，为不同熟练程度的操作者提供个性化指导。

本发明授权一种工业仿真平台的数字孪生仿真方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工业仿真平台的数字孪生仿真方法，其特征在于，所述工业仿真平台的数字孪生仿真方法包括：通过设置的多类型传感器阵列对工业实训产线的不同层级的操作数据进行分层分区数据采集，得到实时映射数据流；对所述实时映射数据流进行时空特征提取和数据清洗，得到物理空间的规范化数据集；根据所述规范化数据集构建数字孪生模型的几何拓扑结构和动态属性映射关系，得到数字空间的数字孪生模型；基于所述数字孪生模型和语义本体库构建图神经网络的节点特征，并根据物理-数字空间的映射关系和操作流程建立边连接，得到物理-数字双空间的关联图网络；对所述关联图网络进行图注意力计算和语义聚类，得到表征物理-数字双空间交互关系的孪生知识图谱；根据所述孪生知识图谱中的操作序列和预设的专家知识库中的操作经验构建强化学习的状态空间和动作空间，得到初始学习环境；对所述初始学习环境进行蒙特卡洛采样，模拟不同操作条件下的状态转移序列，得到状态-动作轨迹集；根据所述状态-动作轨迹集计算每个操作状态的奖励值，并基于时序差分算法更新状态-动作价值函数，得到最优操作策略；根据所述最优操作策略对操作误差范围进行动态边界划分，得到物理-数字双空间动态自适应的弹性容错边界；根据所述孪生知识图谱和所述弹性容错边界，对物理空间中操作者实时动作与数字空间中标准动作的偏差进行分级判断，并根据不同偏差等级在物理-数字双空间输出相应的反馈和预警信息。

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