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龙图腾网恭喜浙江数新网络有限公司申请的专利基于动态物化策略的多层嵌套查询缓存复用方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510265310.4，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权基于动态物化策略的多层嵌套查询缓存复用方法及系统是由王阳;李斌松;原攀峰;陈廷梁设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态物化策略的多层嵌套查询缓存复用方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于动态物化策略的多层嵌套查询缓存复用方法及系统，涉及缓存复用技术领域，包括通过构建查询依赖图，基于查询代价和物化代价的比值进行动态物化标记；对物化节点生成包含查询特征、版本信息和时间戳的结果指纹，将查询结果存储于分层架构的分布式缓存系统；在处理新查询时，通过验证缓存结果的版本信息及依赖数据实现高效的查询结果复用。本发明可显著提高查询性能，降低计算资源消耗，实现查询结果的高效缓存和复用。

本发明授权基于动态物化策略的多层嵌套查询缓存复用方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态物化策略的多层嵌套查询缓存复用方法，其特征在于，包括：根据接收的多层嵌套查询请求构建查询依赖图，查询依赖图包括多个查询节点及多个查询节点之间的数据依赖关系，每个查询节点对应一个子查询；基于查询依赖图，对每个查询节点计算查询代价和物化代价，将查询代价与物化代价的比值定义为物化收益比，根据物化收益比对多个查询节点进行动态物化标记；针对每个标记为物化的查询节点，获取对应的查询结果并生成结果指纹，结果指纹包括查询节点的查询语句特征、数据源版本信息和查询时间戳；将查询结果与结果指纹存储到分布式缓存系统中，并建立查询节点与其依赖的上游查询节点之间的版本关联关系；分布式缓存系统采用分层存储架构，将高频访问的查询结果存储在内存层，将低频访问的查询结果存储在磁盘层；当接收到新的查询请求时，提取新的查询请求中的查询语句特征，在分布式缓存系统中查找具有相同查询语句特征的缓存结果；若找到缓存结果，则验证缓存结果的数据源版本信息与当前数据源版本是否一致，并基于版本关联关系判断缓存结果的依赖数据是否发生变化；当缓存结果验证有效时，将缓存结果返回作为新的查询请求的响应，同时更新缓存结果的访问频率信息；当缓存结果验证无效时，重新执行查询并更新缓存；验证缓存结果的数据源版本信息与当前数据源版本是否一致，并基于版本关联关系判断缓存结果的依赖数据是否发生变化包括：构建数据源版本向量和版本时间戳矩阵，所述数据源版本向量包含多个数据源的版本号，所述版本时间戳矩阵包含每个数据源中各属性的最后更新时间；基于预设数据源权重计算缓存版本号与当前版本号的加权差值得到版本差异值，获取所述版本时间戳矩阵中当前时间与缓存时间的最大差值得到时间差异值；构建依赖矩阵表示数据源之间的依赖关系，基于所述依赖矩阵计算数据源间的依赖传播系数，所述依赖传播系数通过依赖路径上依赖程度的连续相乘得到；针对目标数据源，基于所述依赖矩阵计算所述目标数据源受数据源版本变化的直接影响评分，基于所述依赖传播系数计算所述目标数据源受数据源版本变化的传播影响评分；将所述版本差异值和所述时间差异值分别带入指数衰减函数得到一致性得分，将所述直接影响评分与所述传播影响评分的加权和带入指数衰减函数得到依赖稳定性得分；将所述一致性得分与所述依赖稳定性得分相乘并与预设有效性阈值进行比较，判断缓存结果是否有效；基于所述一致性得分与所述依赖稳定性得分计算更新必要性指标，将超过更新阈值的数据源作为更新范围；统计缓存失效率，基于所述缓存失效率与目标失效率的比值更新所述预设有效性阈值；统计每个数据源的历史命中率，基于所述历史命中率与平均命中率的差值更新所述预设数据源权重。

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