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龙图腾网恭喜深圳智眸未来科技有限公司申请的专利多模态模型的高效知识蒸馏方法与微模型生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510265897.9，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权多模态模型的高效知识蒸馏方法与微模型生成方法及系统是由梁耀元;张卫刚;林义钦;黄冠博设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态模型的高效知识蒸馏方法与微模型生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉领域与量化模型技术领域，具体涉及一种多模态模型的高效知识蒸馏方法与微模型生成方法及系统，包括：对原始图像数据进行标准化、编码、和融合处理得到特征图，输出小模型编码器下的深度特征；对不同类型的提示信息进行编码、拼接和再编码处理，得到提示特征；采用知识蒸馏优化后的小模型对提示特征进行候选区域预测，并对预测结果中的不准确区域动态采样生成新的提示特征，且与原有的提示特征结合，输出更新后的掩码解码器和提示特征组合；利用轻量级区域建议网络生成区域建议，并融合区域建议与提示特征，得到辅助信息；结合深度特征、提示特征组合、区域建议和辅助信息，进行掩码预测，生成目标对象所在区域的二值掩码。

本发明授权多模态模型的高效知识蒸馏方法与微模型生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态模型的高效知识蒸馏方法与微模型生成方法，其特征在于，包括：对原始图像数据进行标准化处理得到标准图像数据，并基于标准图像数据进行编码处理得到特征图，将具有不同分辨率的特征图进行特征融合，输出小模型编码器下的深度特征；对不同类型的提示信息进行编码和拼接处理，形成提示信息矩阵，并基于提示信息矩阵进行再编码处理，得到提示特征；将大模型的掩码输出作为监督信号，对小模型的掩码解码器进行知识蒸馏优化，采用优化后的小模型对提示特征进行候选区域预测，并对预测结果中的不准确区域动态采样生成新的提示特征，且将新生成的提示特征与原有的提示特征结合，输出更新后的掩码解码器和提示特征组合；设计并训练轻量级区域建议网络生成区域建议，并将区域建议与提示特征进行融合，得到辅助信息；结合深度特征、提示特征组合、区域建议和辅助信息，进行掩码预测，生成目标对象所在区域的二值掩码；所述将大模型的掩码输出作为监督信号，对小模型的掩码解码器进行知识蒸馏优化，采用优化后的小模型对提示特征进行候选区域预测，并对预测结果中的不准确区域动态采样生成新的提示特征，且将新生成的提示特征与原有的提示特征结合，输出更新后的掩码解码器和提示特征组合，包括：将大模型的掩码输出作为小模型的监督信号，对小模型的掩码解码器进行知识蒸馏优化，并计算小模型的掩码解码器的蒸馏损失；采用优化后的小模型对提示特征进行候选区域预测，并采用动态提示采样策略对小模型预测结果中的不准确区域进行动态采样，生成新的提示特征；将新生成的提示特征与原有的提示特征相结合，形成新的提示组合，引导小模型学习掩码生成，输出更新后的掩码解码器和提示特征组合；还包括对小模型的结构和参数进行优化和压缩，包括：基于硬件设备的特性选择合适的网络架构，采用分组卷积技术将输入特征图和卷积核进行分组，并在各分组内独立执行卷积操作，用于优化小模型的模型结构；根据各分组内小模型参数的统计信息对小模型的参数进行量化，将小模型的参数映射到低精度表示，并根据预设剪枝率和阈值，采用基于幅度的剪枝方法对小模型的参数进行剪枝处理，用于压缩小模型的参数的数量。

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