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龙图腾网恭喜湖北工业大学申请的专利短期风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510264758.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权短期风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质是由肖义平;魏鸿昊;吴松;张海洋;王淑青;舒军设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本短期风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种短期风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取基于历史风电功率数据和相关气象数据构建的初始数据集；对初始数据集进行预处理，生成风电功率预测所需的数据集；基于捕鱼优化算法优化后的BiGRU模型对数据集进行初步预测，得到初步预测结果及误差序列；结合注意力机制对环境变量加权，将加权后的环境变量和误差序列输入至捕鱼优化算法优化后的BiGRU模型中，得到误差修正结果；基于初步预测结果和误差修正结果，得到风电功率预测值。本发明采用两阶段预测框架和注意力机制，及通过捕鱼优化算法对BiGRU模型进行优化，解决现有的短期风电功率预测方法难以全面捕捉其复杂的动态变化，导致预测精度较低的问题。

本发明授权短期风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种短期风电功率预测方法，其特征在于，包括：获取基于历史风电功率数据和相关气象数据构建的初始数据集；对所述初始数据集进行预处理，生成风电功率预测所需的数据集；基于捕鱼优化算法优化后的BiGRU模型对风电功率预测所需的数据集进行初步预测，以捕捉风电功率的波动特征，得到初步预测结果及初步预测结果的误差序列；结合注意力机制对环境变量进行加权，将加权后的环境变量和所述初步预测结果的误差序列输入至捕鱼优化算法优化后的BiGRU模型中，得到误差修正结果；基于所述初步预测结果和所述误差修正结果，得到风电功率预测值；基于捕鱼优化算法优化BiGRU模型，包括：初始化BiGRU模型的超参数，并确定优化目标对应的搜索空间；初始化捕鱼优化算法中的渔民总数和最大迭代次数，并在所述搜索空间内随机生成与渔民总数对应的渔民位置；在勘探阶段，基于独立搜索与群体捕鱼的方式对所述搜索空间内的渔民位置进行更新；在开发阶段，参照渔民的分布以鱼群为中心，并由中部向周边聚集程度逐渐稀疏的方式，对渔民位置进行更新；重复勘探阶段和开发阶段，直至迭代次数达到所述最大迭代次数或者适应度满足预设标准后，基于所述搜索空间内更新后的渔民位置对所述超参数更新，得到BiGRU模型的最优超参数；基于所述初步预测结果和所述误差修正结果，得到风电功率预测值，包括：将所述初步预测结果和所述误差修正结果通过滑窗权重分配器进行加权求和，得到风电功率预测值；将所述初步预测结果和所述误差修正结果通过滑窗权重分配器进行加权求和，得到风电功率预测值，包括：构建所述初步预测结果和所述误差修正结果的加权求和模型；所述加权求和模型包括：所述初步预测结果对应的第一加权系数、所述误差修正结果对应的第二加权系数，以及模型偏置系数；基于上一时间窗口的初步预测结果和误差修正结果，构建滑窗权重分配器，并采用捕鱼优化算法对滑窗权重分配器进行求解，得到当前时间窗口加权求和模型对应的第一加权系数、第二加权系数和模型偏置系数；基于当前时间窗口加权求和模型对应的第一加权系数、第二加权系数和模型偏置系数，对当前时间窗口的初步预测结果和误差修正结果进行加权求和，得到当前时间窗口的风电功率预测值。

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