买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南昌工程学院申请的专利基于紧凑轴向注意力和细节增强的目标跟踪方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510240847.5，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于紧凑轴向注意力和细节增强的目标跟踪方法与系统是由王员云;谷庚;刘纪龙;沙鹏程;王军;陈素芬设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于紧凑轴向注意力和细节增强的目标跟踪方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于紧凑轴向注意力和细节增强的目标跟踪方法与系统，该方法包括：将模板图像和搜索区域图像输入至特征提取网络中进行统一特征学习，得到输出特征图；利用大规模数据集对优化的特征提取网络依次进行预训练和参数调整；将模板图像和搜索区域图像输入至参数调整后的特征提取网络中进行特征提取；将细节融合特征依次进行展平操作和拼接操作，并输入至特征融合模块中进行特征融合；将包含信息的融合特征输入至预测头，获取目标跟踪框，利用目标跟踪模型对目标跟踪框进行跟踪，得到跟踪结果；本发明通过细节增强模块使跟踪器能够在保持全局语义理解的同时，恢复和利用局部细节信息，从而在目标跟踪的准确性上得到显著提升。

本发明授权基于紧凑轴向注意力和细节增强的目标跟踪方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于紧凑轴向注意力和细节增强的目标跟踪方法，所述方法包括如下步骤：步骤1、基于多头注意力机制构建紧凑轴向注意力，基于通道注意力机制构建细节增强模块，基于紧凑轴向注意力和细节增强模块构建特征提取网络，基于非对称交叉注意力机制构建特征融合模块，紧凑轴向注意力、细节增强模块与特征提取网络构成目标跟踪模型；步骤2、将模板图像和搜索区域图像输入至特征提取网络中进行统一特征学习，得到输出特征图；基于输出特征图，得到优化的特征提取网络；步骤3、利用大规模数据集对优化的特征提取网络依次进行预训练和参数调整，得到参数调整后的特征提取网络；步骤4、将模板图像和搜索区域图像输入至参数调整后的特征提取网络中进行特征提取，得到细节融合特征；步骤5、将细节融合特征依次进行展平操作和拼接操作，并输入至特征融合模块中进行特征融合，得到包含全局上下文信息的融合特征；步骤6、将包含全局上下文信息的融合特征输入至预测头，获取目标跟踪框，利用目标跟踪模型对目标跟踪框进行跟踪，得到跟踪结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌工程学院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新区天祥大道289号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。