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龙图腾网恭喜长江水利委员会水文局荆江水文水资源勘测局(长江水利委员会水文局荆江水环境监测中心)申请的专利一种基于人工智能的河道测量数据预处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510205729.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于人工智能的河道测量数据预处理方法是由解祥成;秦凯;刘杰;刘瑞斌;何庐山;郭亮;郭文周;赖修尉;琚泽强;任亮;刘小杰;周辉强;董阳;李宗俊设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的河道测量数据预处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及河道断面测量技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的河道测量数据预处理方法。该方法包括以下步骤：获取河道断面测点数据，对河道断面测点数据进行基于不同比例尺以及断面高程变化的测点密集程度评估，从而得到高密度测点数据；对高密度测点数据进行基于相邻测点斜率变化的断面深泓点和转折点识别，并进行保留深泓点和转折点的测点抽稀处理，从而得到保留测点数据集；根据预设断面线以及保留测点数据集对超出预设定测点偏离距离阈值的测点进行自动检测与标定，并对偏离预设断面线的测点进行坐标重构和位置修正，从而得到校准测点数据。本发明能有效解决传统测量中的数据不均、漏测和偏差问题，使河道测量数据更加精确和完整。

本发明授权一种基于人工智能的河道测量数据预处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的河道测量数据预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取河道断面测点数据，对河道断面测点数据进行基于不同比例尺以及断面高程变化的测点密集程度评估，从而得到高密度测点数据；步骤S2：对高密度测点数据进行基于相邻测点斜率变化的断面深泓点和转折点识别，并进行保留深泓点和转折点的测点抽稀处理，从而得到保留测点数据集；步骤S3：根据预设断面线以及保留测点数据集对超出预设定测点偏离距离阈值的测点进行自动检测与标定，并对偏离预设断面线的测点进行坐标重构和位置修正，从而得到校准测点数据；步骤S4：根据高密度测点数据进行断面存在空白的区域识别，并进行空白区域相邻的断面测点分布特征提取，从而得到空白区域测点数据；根据空白区域测点数据对校准测点数据进行保留点添加修正，从而得到修正测点数据；其中所述的根据高密度测点数据进行断面存在空白的区域识别，并进行空白区域相邻的断面测点分布特征提取包括：基于高密度测点数据进行基于DBSCAN的测点聚类分析，识别出测点分布的空白区域，从而得到空白区域数据；利用边界检测算法根据空白区域数据进行空白区域的边界提取，并根据边界形状及大小进行空白区域的位置及范围验证，从而得到空白区域边界数据；根据空白区域边界数据进行邻断面测点的空间密度，通过密度变化分析识别潜在的测点补充区域，从而得到潜在测点补充区域数据；对空白区域边界数据进行相邻测点的几何形态变化分析，并提取周围区域的形态特征，识别空白区域与相邻断面之间的连续性和衔接点，从而得到几何形态衔接点数据；根据潜在测点补充区域数据以及几何形态衔接点数据进行基于反距离加权法的空白区域内的补充测点生成，并对生成的补充测点进行基于空间分布特征、密度分布以及高程变化的质量评估，筛选高质量的补充测点，从而得到空白区域测点数据；步骤S5：根据预设的工程需求数据对修正测点数据进行基于准确性与一致性的验证，从而得到河道测量数据预处理数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江水利委员会水文局荆江水文水资源勘测局(长江水利委员会水文局荆江水环境监测中心)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市江岸区永清路23号A栋1单元10-12层1-3室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。