恭喜中船凌久高科(武汉)有限公司;中国船舶集团有限公司第七〇九研究所杨志祥获国家专利权
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龙图腾网恭喜中船凌久高科(武汉)有限公司;中国船舶集团有限公司第七〇九研究所申请的专利一种命名实体识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692352B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510211434.4，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种命名实体识别方法是由杨志祥;熊筠轲;刘育含;杨小涛;程佳斌;余将其;周子涵;汪家漩设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种命名实体识别方法在说明书摘要公布了：本发明适用于自然语言处理中命名实体识别领域，提供一种命名实体识别方法，根据掩盖策略对文本数据进行掩盖，得到多个掩盖片段序列，生成合成跨度词列表；基于合成跨度词中每一个字符的字符特征和字符位置特征，提取每一个合成跨度词的向量特征；根据所有合成跨度词的向量特征，并基于掩码语言任务和跨度边界任务对命名实体识别模型进行训练；基于训练后的命名实体识别模型识别待识别文本数据中的命名实体。针对现有的掩码语言模型训练以中文字符粒度进行预测，预测训练缺乏词语级粒度，本发明引入跨度内合成词的生成提取、位置标记方法和长度信息嵌入，实现中文词粒度级别预测，提取跨度词，获得命名实体识别的长词结果，适用于长词识别。
本发明授权一种命名实体识别方法在权利要求书中公布了：1.一种命名实体识别方法，其特征在于，包括：步骤S1，对训练数据集中的每一个文本数据进行字符切分，提取每一个字符的字符特征和字符位置特征；步骤S2，根据掩盖策略对文本数据进行掩盖，得到多个掩盖片段序列，生成每一个掩盖片段序列内部的合成跨度词，构成每一个文本数据对应的合成跨度词列表；步骤S3，基于合成跨度词中每一个字符的字符特征和字符位置特征，提取所述合成跨度词列表中每一个合成跨度词的向量特征；步骤S4，根据所有合成跨度词的向量特征，基于掩码语言任务和跨度边界任务对命名实体识别模型进行训练；步骤S5，基于训练后的命名实体识别模型对待识别文本数据中的命名实体进行识别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中船凌久高科(武汉)有限公司;中国船舶集团有限公司第七〇九研究所，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区关山街珞瑜路718号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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