买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜陕西高速公路工程试验检测有限公司申请的专利一种高速公路数字孪生体动态构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119694138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510208921.5，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种高速公路数字孪生体动态构建方法是由杨超;徐达;刘亚红;邵永军;张国宏;刘卫刚;万成刚设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高速公路数字孪生体动态构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高速公路数字孪生体动态构建方法，涉及交通技术领域，获取高速公路系统的多维度数据并进行预处理，基于深度学习技术，结合高速公路系统的多维度数据构建高速公路的交通流模型，将实时采集的高速公路系统多维度数据映射到交通流模型上，动态更新交通流模型中的交通状态，利用交通流模型，进行短期交通流预测，并模拟不同交通事件发生时的影响，分析存在的风险。本发明通过实时捕捉和分析交通流量数据，利用机器学习和数据挖掘技术，从海量数据中提取出有价值的交通信息，使得数字孪生体能够准确预测未来的交通流量，提供决策依据，有助于减少交通拥堵和事故的发生，提高高速公路的通行能力和安全性。

本发明授权一种高速公路数字孪生体动态构建方法在权利要求书中公布了：1.一种高速公路数字孪生体动态构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取高速公路系统的多维度数据并进行预处理；步骤二、基于深度学习技术，结合高速公路系统的多维度数据构建高速公路的交通流模型，集成图卷积网络和选通递归单元构建交通流模型，即为T-GCN模型；步骤三、将实时采集的高速公路系统多维度数据映射到交通流模型上，动态更新交通流模型中的交通状态，将实时采集的高速公路系统多维度数据转化为适配于T-GCN模型输入的形式，进而将实时采集的道路网络连接关系映射到图卷积网络部分的邻接矩阵中，更新节点特征，以反映当前的交通状态；将历史高速公路系统多维度数据和最新实时数据组合成时间序列，作为选通递归单元部分的输入，时间窗口设定为最近1小时的数据，进而将空间特征和时间特征进行融合，形成完整的输入特征向量；将适配后的输入数据送入已训练好的T-GCN模型中进行推理，并输出包括未来短时间内的交通流量、车速的预测结果，进而根据模型输出的结果，动态更新T-GCN模型中的交通状态，其中，更新内容包括路段流量、车速分布和状态标记，路段流量为调整各路段的预计流量值，更新各路段的平均车速和速度分布，预设交通流量与车速的阈值，以标注拥堵、畅通或缓慢状态；步骤四、利用交通流模型，进行短期交通流预测，并模拟不同交通事件发生时的影响，分析存在的风险；步骤五、根据预测的交通流量和风险分析结果，制定路网动态调度策略，进行动态的路网调度与优化；步骤六、将交通流模型与高速公路管理系统进行集成，通过可视化技术展示交通流的实时状态和预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西高速公路工程试验检测有限公司，其通讯地址为：710086 陕西省西安市沣东新城建章路街办丰产路57号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。