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龙图腾网恭喜灵长智能科技(杭州)有限公司申请的专利网络设备发现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119697086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510211010.8，技术领域涉及：H04L45/02；该发明授权网络设备发现方法是由苑志超;于嘉伟;刘奎;铁智慧;封兴东设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络设备发现方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，提供一种网络设备发现方法，本发明能够根据ARP表在目标网络下进行迭代检索，提供了更全面的视图，有助于监控其健康状况和网络负载情况；基于规则库进行IP地址的合法性检测，基于多级检测机制进行MAC地址的合法性检测，基于设备指纹进行唯一性检测，基于子网掩码匹配算法进行子网适配性检测，基于权重评估机制及各种检测结果对设备数据映射表进行调整，结合多维数据分析的自适应网络设备发现算法，能够减少冗余数据、排除无效信息，提高设备发现的准确性和管理效率；基于初始网络设备数据进行信息生成得到网络设备视图，从而进行更加准确的网络设备发现。

本发明授权网络设备发现方法在权利要求书中公布了：1.一种网络设备发现方法，应用于网络设备探测器，其特征在于，所述网络设备发现方法包括：响应于对目标网络的设备发现指令，获取所述目标网络中的网关及路由器，在所述网关上建立会话连接，并获取所述路由器维护的ARP表；根据所述ARP表在所述目标网络下进行迭代检索，并根据检索到的数据生成设备数据映射表；基于规则库对所述设备数据映射表进行IP地址的合法性检测，得到第一检测结果；基于多级检测机制对所述设备数据映射表进行MAC地址的合法性检测，得到第二检测结果；基于设备指纹对所述设备数据映射表进行唯一性检测，得到第三检测结果；基于子网掩码匹配算法对所述设备数据映射表进行子网适配性检测，得到第四检测结果；基于权重评估机制，根据所述第一检测结果、所述第二检测结果、所述第三检测结果及所述第四检测结果对所述设备数据映射表进行调整，得到所述目标网络的初始网络设备数据，包括：获取预先配置的权重评估指标；根据所述权重评估指标确定所述设备数据映射表中每个MAC地址所对应网络设备的可靠性及影响程度；根据每个MAC地址所对应网络设备的可靠性及影响程度、所述第一检测结果、所述第二检测结果、所述第三检测结果及所述第四检测结果对所述设备数据映射表进行过滤，得到所述初始网络设备数据；其中，所述根据所述权重评估指标确定所述设备数据映射表中每个MAC地址所对应网络设备的可靠性及影响程度包括：获取每个MAC地址所对应网络设备的初始权重；其中，核心网络设备的初始权重高于终端设备的初始权重；当检测到有第一网络设备的IP地址在配置时长内不变时，按照预设步长提高所述第一网络设备的初始权重；当检测到有第二网络设备属于核心网络或关键子网时，按照所述预设步长提高所述第二网络设备的初始权重；当检测到有第三网络设备为边缘设备时，按照所述预设步长降低所述第三网络设备的初始权重；当检测到在预设时长内有多个网络设备报告相同的MAC地址时，按照所述预设步长降低所述多个网络设备的初始权重；当检测到有第四网络设备在非工作时间段按照高于配置频率的速度发送数据时，按照所述预设步长降低所述第四网络设备的初始权重；当检测到有第五网络设备的瞬时收发数据量大于配置数据量时，按照所述预设步长降低所述第五网络设备的初始权重；当检测到有第六网络设备的接口不稳定时，按照所述预设步长降低所述第六网络设备的初始权重；基于所述初始网络设备数据进行信息生成，得到所述目标网络的网络设备视图，包括：从所述初始网络设备数据中获取每个网络设备的接口描述信息；根据每个网络设备的接口描述信息确定每个网络设备的接口类型；根据所述初始网络设备数据中每个网络设备的接口类型、流量模式、通信频率、设备位置在预先配置的设备角色表中进行匹配，得到每个网络设备的初始预测角色；其中，所述设备角色表用于存储设备角色与所述接口类型、所述流量模式、所述通信频率、所述设备位置间的映射关系；获取每个网络设备的行为数据，并从每个网络设备的行为数据中提取每个网络设备的流量特征；检测每个网络设备的接口类型与对应的流量特征是否匹配；当检测到有网络设备的接口类型与对应的流量特征不匹配时，调整检测到的网络设备的接口类型、流量模式、通信频率、设备位置的权重，以更新对应的初始预测角色；根据调整后的权重对每个网络设备的角色进行迭代优化，直至当轮迭代后每个网络设备的预测角色与上一轮迭代后每个网络设备的预测角色相同时，停止迭代优化，并根据当轮迭代后每个网络设备的预测角色生成所述网络设备视图。

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