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龙图腾网恭喜交通运输部天津水运工程科学研究所;天科院环境科技发展(天津)有限公司申请的专利一种港口环境风险应急指挥方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510200932.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种港口环境风险应急指挥方法及系统是由吴世红;张智鹏;许刚;葛丽燕;刁法林;李美玲;韩健;姚兵;刘思伟;李广涛;司马文初;王君设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种港口环境风险应急指挥方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及港口环境安全领域，特别是涉及一种港口环境风险应急指挥方法及系统；本发明在确定用于港口环境风险预测的危险化学品的泄露参数步骤中，对更新后的个体进行适应度判断，判断更新后的个体是否为差个体；若更新后的个体为差个体，则删除更新后的个体；根据更新后的个体的适应度函数的大小对个体的性能进行判断，若个体性能较差，则淘汰该个体，这样就避免了算法陷入局部最优解；同时，通过根据所述差个体的迭代次数以及所述差个体的适应度函数值确定新增的个体的数量，从而在淘汰到个体后，根据个体的表现新增加对应数量的新增的个体，使得个体的增加不再具有盲目性，提高了遗传算法寻优的准确性。

本发明授权一种港口环境风险应急指挥方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种港口环境风险应急指挥方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：选择用于港口环境风险预测的代表性物质；S2：确定用于港口环境风险预测的危险化学品泄露场景；S3：确定用于港口环境风险预测的危险化学品的泄露参数；其中，所述确定用于港口环境风险预测的危险化学品的泄露参数具体为：S3.1：初始化遗传算法种群；S3.2：计算每个个体的适应度；S3.3：对种群进行迭代更新；所述S3.3具体为：对种群中的个体进行选择、交叉、变异操作对种群进行更新后，对所述更新后的个体进行适应度判断，判断更新后的个体是否为差个体；若所述更新后的个体为差个体，则删除所述更新后的个体；根据所述差个体的迭代次数以及所述差个体的适应度函数值确定新增的个体的数量；根据所述差个体的迭代次数以及所述差个体的适应度函数值确定新增的个体的数量具体为： ；式中，i为新增的个体的数量，a、b为经验值，n为所述差个体的迭代次数，N为预设最大迭代次数，fit为所述差个体的适应度函数值，FIT为预设的适应度函数最大值，round（）为取整函数；S3.4：当所述个体达到最大迭代次数时，停止寻优，输出最优解作为所述用于港口环境风险预测的危险化学品的泄露参数；S4：选择港口环境风险预测模型；S5：基于所述港口环境风险预测模型、所述危险化学品泄露场景以及所述泄露参数确定观测点是否执行应急指挥方案。

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