买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国网上海市电力公司申请的专利电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法及相关系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119676060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510192264.X，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法及相关系统是由施志伟;苏云霞;陈晓露;邢进;周广丽;刘冰冰;宋长平;费周辰;杨怡设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法及相关系统在说明书摘要公布了：本发明属于告警日志数据处理领域，公开了电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法及相关系统，本发明通过对告警数据进行预处理和加权处理，可以统一告警数据的标准，减少冗余信息，使后续分析更高效。动态时间规整算法可以捕获告警数据中的时间依赖关系，识别出告警事件之间的深层次关联。本发明构建依赖性矩阵并使用图神经网络进行建模，可以有效捕获设备之间的关联关系，识别关键设备的告警影响范围，本发明通过特征提取和依赖关系建模为后续告警模式挖掘提供了精准的基础。本发明通过PrefixSpan算法进行序列模式挖掘，可以从海量告警数据中提取高频模式和关键特征，准确识别出真正重要的告警信息。

本发明授权电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法及相关系统在权利要求书中公布了：1.电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取电力数据通信网络中的告警日志，收集告警日志中的告警数据；对告警数据进行预处理，得到标准统一的告警数据；对标准统一的告警数据进行加权处理，得到加权后的告警数据；采用动态时间规整算法对加权后的告警数据进行处理，得到告警数据中的时间依赖关系；根据告警数据中的时间依赖关系，构建依赖性矩阵；基于依赖性矩阵，使用图神经网络进行建模，得到特征提取和设备依赖关系模型；基于特征提取和设备依赖关系模型，采用PrefixSpan算法进行序列模式挖掘，得到所需数据特征；对数据特征进行分析，得到出现频次高于阈值的告警模式，形成多维数据；提取多维数据中的告警特征；对告警特征进行分类，根据分类后的告警特征，预测不同类别的告警时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司，其通讯地址为：200135 上海市浦东新区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。