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龙图腾网恭喜廊坊师范学院申请的专利一种运动数据实时采集与处理的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510167658.X，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种运动数据实时采集与处理的方法是由耿海燕;张志新;焦伟伟;贾鹏;武常宏设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运动数据实时采集与处理的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能信息处理领域，尤其涉及一种运动数据实时采集与处理的方法。内容包括：采集多维度运动数据并进行修正，对修正后的运动数据进行时空增强处理，得到增强后的时空数据；将增强后的时空数据映射到图卷积网络中，提取时空特征；基于时空特征，预测运动状态；引入奖励机制和反馈机制，评估运动行为效果，并动态调整运动行为策略。解决了传统方法中采集的运动数据在时间和空间上无法对齐，影响数据融合的准确性和运动状态分析的精度；无法有效捕捉复杂运动中的时空依赖关系，运动模式识别和运动状态推理的精度较低；缺乏动态优化能力，难以实时调整预测策略；无法动态调整分析策略和优化方案，应用场景的广泛性和实用性受限的问题。

本发明授权一种运动数据实时采集与处理的方法在权利要求书中公布了：1.一种运动数据实时采集与处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集多维度运动数据，并进行时空修正，得到修正后的运动数据；具体公式如下： ，其中，是修正后的运动数据；是传感器的数量；是传感器的索引变量；是第个传感器在时间的权重系数；是第个传感器在时间采集的原始数据；是加速度修正项；是加速度修正系数；对修正后的运动数据进行时空增强处理，引入空间相关性，并采用加权方式进行空间数据融合，得到增强后的时空数据；时空增强处理的具体公式如下： ，其中，是增强后的时空数据，表示在时间和空间位置下经过时空滤波和增强后的运动数据值；是初始时间；是时空增强的特征数，表示参与数据增强的空间特征的数量；是空间特征增益系数；是第个空间特征函数，用于描述空间位置对数据增强的影响；是时间衰减系数；是噪声衰减函数；是加速度修正系数，用于调整数据增强过程中的加速度修正部分对增强后的时空数据的贡献程度；将增强后的时空数据映射到图卷积网络中，提取时空特征；S2、将时空特征输入到深度强化学习模型中，预测运动状态；引入奖励机制和反馈机制，评估运动行为效果，并动态调整运动行为策略。

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