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龙图腾网恭喜杭州市城乡建设发展研究院;深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司申请的专利一种考虑邻域影响的出行链目的地选择预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510165278.2，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权一种考虑邻域影响的出行链目的地选择预测方法是由陈阶亮;刘恒;陈云;雷焕宇;杨莹莹;刘树斌;王娜设计研发完成，并于2025-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑邻域影响的出行链目的地选择预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑邻域影响的出行链目的地选择预测方法。本发明将区域划分成一个个单独的交通小区，通过空间位置关系，确定不同交通小区的邻接矩阵；基于出行链框架的交通模型预测得到不同交通小区不同群体不同目的的出行总量，基于不同出行目的，计算不同交通小区的对不同目的的服务水平。基于邻接矩阵，构建交通小区之间的图卷积神经网络，充分学习本小区周边邻域小区的特征。最后利用logit模型综合考虑小区可达性，小区及邻域的综合吸引力水平以及小区所属区位的K参数，来进行目的选择概率计算。本发明通过刻画交通小区之间阻抗，图神经网络计算小区及其周边小区区位影响，K参数等因子，通过logit模型，实现出行链出行的目的地选择预测方法。

本发明授权一种考虑邻域影响的出行链目的地选择预测方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑邻域影响的出行链目的地选择预测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤1、基于城市骨架路网和用地结构分布，以及行政管理边界，将区域划分成多个交通小区，并进行编号；步骤2、基于交通小区的地理空间分布，构建图网络结构；步骤3、将人口结构和出行目的进行交叉分类，生成不同人群不同目的的出行主体基本分析单元；利用大数据分析拟合得到不同交通小区下不同人群不同目的的出行率，计算得到不同交通小区的出行总量；步骤4、基于不同出行目的，关联相关类型的用地，计算不同交通小区对不同目的的服务水平；步骤5、利用构建的图网络结构和交通小区服务水平，构建图卷积神经网络，通过信令大数据得到不同交通小区的到达量，进行图卷积神经网络训练，计算交通小区的吸引力；步骤6、基于道路网络，获取不同交通小区之间的综合阻抗，计算交通小区之间的可达性；步骤7、综合考虑交通小区可达性、交通小区及邻域的综合吸引力水平以及小区所属区位的K参数，利用logit模型进行目的地选择概率计算，其中K参数表示交通出行行为选择过程中不可度量的变量，为常数项；其中步骤2具体包括：2.1确定每个交通小区的中心点作为图网络结构的节点；2.2根据交通小区之间的空间直接连接关系确定边；2.3生成图网络结构GV,E，其中V代表节点集合，E代表边集合；2.4构建邻接矩阵A和度矩阵D，用于描述节点间的连接关系和节点的度；其中步骤4中计算不同交通小区对不同目的的服务水平表达为：Sjpc＝∑Ejpc*WjpcSjpc表示小区j内对c类群体p类目的的服务水平；Ejpc表示小区j内对c类群体p类目的影响因子系数；Wjpc表示小区j内对c类群体p类目的影响因子；其中步骤5具体是：5.1构建基于图网络结构的图卷积神经网络模型；5.2利用信令大数据，训练图卷积神经网络模型以学习交通小区的吸引力；5.3通过图卷积神经网络模型计算得到的节点特征矩阵，表示不同交通小区的吸引力；在所构建的图卷积神经网络模型中，第l+1层的节点特征矩阵表征为： 其中：σ是非线性激活函数，Wl是可学习的权重矩阵，表示在邻接矩阵A基础上加上自连接后的结果，是对应的度矩阵；节点特征矩阵的初始特征矩阵为Spc，Spc表示c类群体p类目的的服务水平；其中步骤6中所述综合阻抗计算如下： 其中：表示交通小区ij之间方式m的时间阻抗；表示交通小区ij之间方式m的费用阻抗；Votpc为时间价值参数；βpcm为效用系数；Uijpcm表示交通小区ij之间c类群体P类目的下方式m的效用；Uijpc表示交通小区ij之间c类群体P类目的下综合效用，即交通小区之间的可达性；Pm为方式m占全方式的比例；其中步骤7中目的地选择概率计算公式如下： PAijpc＝Tipc*Pijpc其中：Pijpc表示c类群体p类目的从小区i选择到小区j的概率；PAijpc表示c类群体p类目的从小区i到小区j的出行量；Tipc表示c类群体p类目的从小区i的出行总量；Ajpc表示c类群体p类目的在小区j的吸引力；θpc表示缩放因子；K为基于小区所属地带的常数项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市城乡建设发展研究院;深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区文一西路61号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。