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龙图腾网恭喜四川译讯信息科技有限公司申请的专利一种基于分块并行的超大幅面文档智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510152368.8，技术领域涉及：G06V30/41；该发明授权一种基于分块并行的超大幅面文档智能识别方法及系统是由马万炯;薛志毅;蒋巧兰;张艺设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分块并行的超大幅面文档智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于分块并行的超大幅面文档智能识别方法及系统，包括以下步骤：获取待识别文档的图像数据；采用自适应分块策略，根据系统可用内存或者图像特征进行动态分块，相邻块之间保持一定的重叠区域，再将分块任务转化为异步任务队列；使用线程池并行处理各个分块，或者采用分布式计算架构将任务分配到多个计算节点上执行；检测文本区域和表格结构，通过文本识别模型对检测到的文本区域进行文本识别；收集各个分块的处理结果，根据记录的位置信息进行合并；根据文本识别模型输出的识别结果进行置信度打分来优化文本区域，对优化后的文本进行可视化处理和版面分析，生成标准格式的输出结果。

本发明授权一种基于分块并行的超大幅面文档智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分块并行的超大幅面文档智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：A、图像数据预处理获取待识别文档的图像数据，并采用图像增强策略，以提高原始图像的质量；B、图像分块处理采用自适应分块策略，根据系统可用内存或者图像特征进行动态分块，相邻块之间保持一定的重叠区域以确保文本的完整性，再将分块任务转化为异步任务队列；C、并行文本检测与识别使用线程池并行处理各个分块，或者采用分布式计算架构将任务分配到多个计算节点上执行；检测文本区域和表格结构，并记录其相对位置信息，通过文本识别模型对检测到的文本区域进行文本识别；D、结果合并与结构重建收集各个分块的处理结果，根据记录的位置信息进行合并，对于跨越多个分块的文本，通过分析重叠区域的内容进行文本重组；E、后处理优化与输出根据文本识别模型输出的识别结果进行置信度打分来优化文本区域，对优化后的文本进行可视化处理和版面分析，生成标准格式的输出结果。

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