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龙图腾网恭喜四川跃顺科技有限公司申请的专利一种利用大数据追溯机密文件泄露的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510141928.X，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种利用大数据追溯机密文件泄露的方法是由王瑞丰;谈伟;樊繁设计研发完成，并于2025-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用大数据追溯机密文件泄露的方法在说明书摘要公布了：本申请涉及信息安全领域，其具体地公开了一种利用大数据追溯机密文件泄露的方法，其采用文件识别技术分别从疑似泄露文件和原始机密文件中提取出文件内容，并引入基于深度学习对疑似泄露文件内容和原始机密文件内容进行上下文语义解析，以提取出疑似泄露文件内容和原始机密文件内容的语义特征，进而，通过对两者进行基于双向注意力机制的细粒度语义对比分析，来揭示两者之间的深层次语义相似性和差异性，以判断疑似泄露文件是否为原始机密文件的变种。这样，通过对疑似泄露文件和原始机密文件进行上下文语义层面的细粒度对比分析，能够更准确地捕捉到经过各种处理后的泄露文件与原始机密文件之间的关联，提高了机密文件泄露追溯的准确性和可靠性。

本发明授权一种利用大数据追溯机密文件泄露的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用大数据追溯机密文件泄露的方法，其特征在于，包括：获取疑似泄露文件；从所述疑似泄露文件提取文件内容以得到疑似泄露文件内容；获取原始机密文件；从所述原始机密文件提取文件内容以得到原始机密文件内容；对所述疑似泄露文件内容和所述原始机密文件内容进行语义编码以得到疑似泄露文件内容语义编码向量和原始机密文件内容语义编码向量；对所述疑似泄露文件内容语义编码向量和所述原始机密文件内容语义编码向量进行基于双向注意力的语义细粒度对比分析以得到疑似泄露文件-原始机密文件内容双向细粒度对比编码向量，其中，通过对所述疑似泄露文件内容语义编码向量和所述原始机密文件内容语义编码向量进行单应性投影变换，以将两者映射到公共的特征空间中，进一步构造疑似泄露文件-原始机密文件内容语义正反双向注意力平衡场，将单应性投影变换后的疑似泄露文件内容语义编码向量和原始机密文件内容语义编码向量分别投影到所述疑似泄露文件-原始机密文件内容语义正反双向注意力平衡场中，得到疑似泄露文件内容语义单应性投影注意力调制编码向量和原始机密文件内容语义单应性投影注意力调制编码向量，通过逐位置点除运算，对所述疑似泄露文件内容语义单应性投影注意力调制编码向量和所述原始机密文件内容语义单应性投影注意力调制编码向量进行逐元素的语义特征对比交互编码，以形成疑似泄露文件-原始机密文件内容双向细粒度对比编码向量；基于所述疑似泄露文件-原始机密文件内容双向细粒度对比编码向量，确定疑似泄露文件是否为原始机密文件的变种；在所述疑似泄露文件-原始机密文件内容双向细粒度对比编码向量输入基于分类器的内容校验模块时，对所述疑似泄露文件-原始机密文件内容双向细粒度对比编码向量进行优化，优化包括以下步骤：将所述疑似泄露文件-原始机密文件内容双向细粒度对比编码向量的各个特征值按照从小到大的顺序排列为疑似泄露文件-原始机密文件内容双向细粒度对比顺序编码向量；响应于所述疑似泄露文件-原始机密文件内容双向细粒度对比顺序编码向量的第个特征值与第个特征值之间的差值绝对值小于等于距离差值超参数，计算所述第个特征值与所述第个特征值之间的加权和为优化的第个特征值；响应于所述疑似泄露文件-原始机密文件内容双向细粒度对比顺序编码向量的第个特征值与第个特征值之间的差值绝对值大于所述距离差值超参数，并计算所述疑似泄露文件-原始机密文件内容双向细粒度对比编码向量的所有特征值的平方和的平方根；将所述平方根乘以2后再除以所述疑似泄露文件-原始机密文件内容双向细粒度对比编码向量的长度的平方以获得疑似泄露文件-原始机密文件内容双向细粒度对比空间基元值；将所述疑似泄露文件-原始机密文件内容双向细粒度对比空间基元值乘以所述第个特征值后，计算乘积与所述第个特征值之间的加权减为优化的第个特征值；组合优化的第个特征值以获得优化的疑似泄露文件-原始机密文件内容双向细粒度对比编码向量。

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