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龙图腾网恭喜东北石油大学三亚海洋油气研究院申请的专利一种确定地下反射率的网络模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119596380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510140088.5，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种确定地下反射率的网络模型的训练方法及装置是由宋利伟;靳文丽;李宁;马汝鹏;李小彬;刘社展设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种确定地下反射率的网络模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种确定地下反射率的网络模型的训练方法及装置，方法包括：获取地震成像的观测系统信息和震源子波；根据Sigbee速度模型、观测到的地震数据和初始数据生成初始偏移图像；根据平滑速度模型、散射点模型和初始数据确定近似模糊算子；通过卷积神经网络模型对初始偏移图像进行去模糊处理得到近似地下反射率；将近似地下反射率与近似模糊算子进行非平稳二维卷积处理，得到近似偏移图像；对卷积神经网络模型的网络参数进行迭代更新，使近似偏移图像与初始偏移图像的误差最小，得到目标卷积神经网络模型。应用本方法，提升了地下浅层及模型边界处的成像精度，抑制了偏移成像中底层之间的伪影。

本发明授权一种确定地下反射率的网络模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种确定地下反射率的网络模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取地震成像的初始数据，所述初始数据包括观测系统信息和震源子波；根据Sigbee速度模型、观测到的地震数据和所述初始数据生成初始偏移图像；根据平滑速度模型、散射点模型和所述初始数据确定近似模糊算子，所述近似模糊算子为点扩散函数；将所述初始偏移图像输入卷积神经网络模型进行去模糊处理得到近似地下反射率；将所述近似地下反射率与所述近似模糊算子进行非平稳二维卷积处理，得到近似偏移图像；构建目标函数，所述目标函数为所述近似偏移图像与所述初始偏移图像的误差；基于所述目标函数对所述卷积神经网络模型的网络参数进行迭代更新，使所述目标函数最小，得到目标卷积神经网络模型，所述目标卷积神经网络模型的输出为目标地下反射率；所述卷积神经网络模型包括编码器部分和解码器部分，所述编码器部分包括五个第一卷积块，每个第一卷积块包括两个卷积层，每个第一卷积块的第二卷积层之后设置丢弃层，每个第一卷积块之后设置卷积注意力模块，所述卷积注意力模块包括通道注意力模块和空间注意力模块，编码器部分的每一层通过预设卷积核对初始偏移图像进行下采样，逐层处理后得到编码器部分对应的增强特征图；所述解码器部分包括五个第二卷积块，每个第二卷积块包括两个卷积层，每个第二卷积块的第二卷积层之后设置丢弃层，解码器部分的每一层对编码器部分对应的增强特征图进行上采样，逐层处理后得到近似地下反射率；所述将所述近似地下反射率与所述近似模糊算子进行非平稳二维卷积处理，得到近似偏移图像，包括：对点扩散函数进行插值处理得到全空间的点扩散函数；将所述全空间的点扩散函数与所述近似地下反射率进行卷积处理得到近似偏移图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北石油大学三亚海洋油气研究院，其通讯地址为：572024 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城创新路8号中兴产业园A栋3层区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。