上海市环境科学研究院张钢锋获国家专利权
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龙图腾网获悉上海市环境科学研究院申请的专利基于多源数据融合的LDAR建档质量评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119580052B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510134821.2,技术领域涉及:G06V10/80;该发明授权基于多源数据融合的LDAR建档质量评估方法是由张钢锋;卜梦雅设计研发完成,并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源数据融合的LDAR建档质量评估方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于多源数据融合的LDAR建档质量评估方法,该方法包括:获取目标工业企业设备与管线组件的原始图像以及待分析标记图像;利用预设清晰度评价模型确定原始图像的图像质量评估结果;根据图像质量评估结果,提取原始图像的像素特征;提取原始图像中目标工业企业设备与管线组件的属性特征,并对像素特征和属性特征进行特征融合,得到目标特征;从预设特征数据库中匹配出与目标特征对应的设备组件标记名称,并基于设备组件标记名称对原始图像进行图像标记,得到目标标记图像;将目标标记图像与待分析标记图像进行比对,得到待分析标记图像的标记错误率,并基于标记错误率确定目标评估结果,从而提高了LDAR建档的评估效率。
本发明授权基于多源数据融合的LDAR建档质量评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多源数据融合的LDAR建档质量评估方法,其特征在于,包括:获取目标工业企业设备与管线组件的原始图像以及与所述原始图像对应的待分析标记图像;所述待分析标记图像是在设备泄漏检测与修复过程的建档环节,在所述原始图像上对所述目标工业企业设备与管线组件进行名称标记得到的图像;利用预设清晰度评价模型确定所述原始图像的图像质量评估结果;根据所述图像质量评估结果,对所述原始图像进行像素点聚类处理,得到所述目标工业企业设备与管线组件在所述原始图像中的中心点位置;将所述中心点位置的像素值以及所述像素值出现的频率值确定为主色特征;基于所述原始图像对应的灰度共生矩阵确定所述原始图像的能量值和对比度,得到纹理特征;将所述主色特征和所述纹理特征确定为像素特征;获取所述原始图像中所述目标工业企业设备与管线组件的尺寸特征;根据所述原始图像,确定所述目标工业企业设备与管线组件对应的三维轮廓;基于所述三维轮廓进行轮廓曲率提取处理,得到形状特征;将所述尺寸特征和所述形状特征确定为属性特征,并对所述像素特征和所述属性特征进行特征融合,得到目标特征;从预设特征数据库中匹配出与所述目标特征对应的设备组件标记名称,并基于所述设备组件标记名称对所述原始图像进行图像标记,得到目标标记图像;所述预设特征数据库中记录了预设目标特征与预设设备组件标记名称之间的对应关系;将所述目标标记图像与所述待分析标记图像进行比对,得到所述待分析标记图像的标记错误率,并基于所述标记错误率确定目标评估结果。
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