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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利富文本的结构化信息提取方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557366B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510132768.2，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权富文本的结构化信息提取方法、设备及存储介质是由陈浩;陈媛媛;巫笠平;曹莹;范非凡;熊剑平设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本富文本的结构化信息提取方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种富文本的结构化信息提取方法、设备及存储介质，该富文本的结构化信息提取方法包括：获取当前节点与文本结构图中的其他节点之间的连接紧密度和或当前节点对应的文本内容的文本复杂度，基于连接紧密度和或文本复杂度计算当前节点对应的特征融合权重；利用特征融合权重融合当前节点对应的文本特征和图结构特征，得到当前节点对应的融合特征；基于融合特征预测当前节点适配的结构化数据转换格式，采用结构化数据转换格式将当前节点对应的文本内容转换为结构化信息，可以准确灵活设定每个节点对应的特征融合权重，以提高每个不同节点最终得到的融合特征的特征表达能力，从而提升原始富文本的结构化信息提取的准确性和适用性。

本发明授权富文本的结构化信息提取方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种富文本的结构化信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：将原始富文本中的各个文本内容分别作为节点，所述各个文本内容之间的文档结构关系作为边，构建得到文本结构图；对当前节点对应的文本内容进行编码，得到所述当前节点对应的文本特征，以及，对所述当前节点在所述文本结构图中的结构信息进行编码，得到所述当前节点对应的图结构特征；获取所述当前节点与所述文本结构图中的其他节点之间的连接紧密度和或所述当前节点对应的文本内容的文本复杂度，基于所述连接紧密度和或所述文本复杂度计算所述当前节点对应的特征融合权重；利用所述特征融合权重融合所述当前节点对应的文本特征和图结构特征，得到所述当前节点对应的融合特征；基于所述融合特征识别得到所述当前节点所属的节点类型，查询所述节点类型对应的结构化数据转换格式，得到所述当前节点适配的结构化数据转换格式，采用所述结构化数据转换格式将所述当前节点对应的文本内容转换为对应的结构化信息；其中，所述结构化数据转换格式包括结构化数据的格式模板和用于指示将文本内容填充至格式模板中的方式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。