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龙图腾网恭喜深圳市塔联科技有限公司申请的专利一种应用于PCB板智能焊接的异常缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510121379.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种应用于PCB板智能焊接的异常缺陷检测方法及系统是由尹联群;雍磊设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于PCB板智能焊接的异常缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于PCB板智能焊接的异常缺陷检测方法及系统，涉及PCB板焊接检测技术领域，包括以下步骤：使用高清摄像头对整个PCB板进行图像采集，通过图像分割技术识别并定位PCB板上的所有焊点；将每个焊点以初始设定的预期分辨率进行检测，识别出存在明显焊接问题的焊点后将识别出的焊点筛除。本发明通过图像分割技术精准定位焊点，利用初始分辨率快速筛选提升检测效率，结合深度学习模型高效分类明显非虚焊焊点和潜在虚焊焊点。针对潜在虚焊焊点，动态调整分辨率并进行高分辨率精细化检测，精准识别虚焊问题，显著提高检测准确性与精度，降低漏检率和误判率，为PCB板智能焊接质量管控提供可靠技术支持。

本发明授权一种应用于PCB板智能焊接的异常缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于PCB板智能焊接的异常缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：使用高清摄像头对整个PCB板进行图像采集，通过图像分割技术识别并定位PCB板上的所有焊点；将每个焊点以初始设定的预期分辨率进行检测，识别出存在明显焊接问题的焊点后将识别出的焊点筛除；将PCB板未被筛除的焊点建立焊点分析集合，对于焊点分析集合内的所有焊点，提取反映虚焊迹象的关键特征，特征提取后，将提取的特征分析后输入到预先训练好的深度学习模型中，对存在虚焊的焊点进行预测；根据深度学习模型的预测结果，将焊点划分为明显非虚焊焊点和潜在虚焊焊点，对潜在虚焊焊点进行标记；对标记的潜在虚焊焊点，根据其虚焊迹象的明显程度重新分配分辨率，使用重新分配后的高分辨率进行更精细的检测，确保在高分辨率下对焊点的细节进行全面检查，精准识别虚焊焊点；提取反映虚焊迹象的关键特征，其中，提取的特征包括焊点表面粗糙度和焊点周围的温度分布，获取后，对焊点表面粗糙度和焊点周围的温度分布进行分析后，分别生成表面粗糙度参考值和温度分布差异参考值，通过表面粗糙度参考值量化焊点表面不平整程度，反映焊点表面是否均匀、光滑，通过温度分布差异参考值量化焊点周围温度分布的不均匀性；获取到对反映虚焊迹象的关键特征进行分析生成的表面粗糙度参考值和温度分布差异参考值后，将表面粗糙度参考值和温度分布差异参考值输入到预先训练好的深度学习模型中生成虚焊量化指数，通过虚焊量化指数对焊点的虚焊情况进行预测。

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