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龙图腾网恭喜北京市农林科学院智能装备技术研究中心申请的专利基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119555633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510113703.3，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法及装置是由王跃亭;董大明;田宏武;邢振;岳晓龙;刘帅;李传霞;何义利;刘天伦设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法及装置，涉及土壤检测技术领域，所述方法通过车载式设备在待测农田区域内采集当前地点土壤的土壤近红外光谱数据；然后基于土壤近红外光谱数据，获得第一光谱差异信息和第二光谱差异信息；进而确定土壤近红外光谱数据的相似程度；然后通过谱聚类算法将土壤近红外光谱数据划分为多个不同的土壤近红外光谱数据子集，并通过农田土壤养分检测模型进行土壤养分检测。本发明提供的基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法能够准确、实时地输出土壤的全氮含量和有机质含量，提升了土壤养分检测的检测效果。

本发明授权基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法，其特征在于，包括：通过车载式设备在待测农田区域内采集当前地点土壤的土壤近红外光谱数据；基于所述土壤近红外光谱数据，获得所述待测农田区域内当前地点土壤的C-H分子基团的合频与倍频信息，以及N-H分子基团的合频与倍频信息；基于所述C-H分子基团的合频与倍频信息和所述N-H分子基团的合频与倍频信息，获得第一光谱差异信息，并且，基于所述待测农田区域内的当前地点土壤的地势、土壤颗粒度以及土壤含水率，获得第二光谱差异信息；基于所述第一光谱差异信息和所述第二光谱差异信息，确定所述土壤近红外光谱数据的相似程度；基于所述土壤近红外光谱数据的相似程度，通过谱聚类算法对所述土壤近红外光谱数据进行分析，获得多个不同的土壤近红外光谱数据子集；基于所述多个不同的土壤近红外光谱数据子集，通过农田土壤养分检测模型，获得土壤养分检测结果；所述农田土壤养分检测模型是基于土壤养分一级检测模型和土壤养分二级检测模型构建的；所述土壤养分检测结果包括当前地点土壤的全氮含量和有机质含量；所述基于所述多个不同的土壤近红外光谱数据子集，通过农田土壤养分检测模型，获得土壤养分检测结果，包括：分别将每一个土壤近红外光谱数据子集输入至多个不同的土壤养分一级检测模型中，获得所述多个不同的土壤养分一级检测模型输出的多个不同光谱波段的权重；对所述多个不同的土壤养分一级检测模型输出的多个不同光谱波段的权重进行池化计算，获得每一个光谱波段的平均权重；将所述每一个光谱波段的平均权重输入土壤养分二级检测模型，获得土壤养分检测结果。

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