买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜深圳前海浩方科技有限公司申请的专利一种基于深度学习和数据分析的新媒体主播匹配推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510117642.8，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权一种基于深度学习和数据分析的新媒体主播匹配推荐系统及方法是由张宁晖;魏潮;陈朕设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习和数据分析的新媒体主播匹配推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于深度学习和数据分析的新媒体主播匹配推荐系统及方法，具有提高产品和新媒体主播的匹配准确性和有效性的效果，包括：在商品营销数据库中筛选出关于待营销产品信息的历史购买订单；待营销产品信息包括产品名称；计算各特征标签出现在历史购买订单中的次数的占所有历史购买订单数量的第一占比；将第一占比超过预设占比的特征标签生成关键特征标签集；基于各特征标签的第一占比的大小为关键特征标签集中各特征标签分配初始权重值；生成基准特征标签的真实权重值；基于各特征标签的真实权重值和新媒体主播数据库中各新媒体主播的关注用户信息计算各新媒体主播的关注用户信息的匹配度；根据匹配度排序并生成推荐新媒体主播序列。

本发明授权一种基于深度学习和数据分析的新媒体主播匹配推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习和数据分析的新媒体主播匹配推荐方法，其特征在于，包括：响应于待营销产品信息并在商品营销数据库中筛选出关于所述待营销产品信息的历史购买订单，所述历史购买订单包括订单编码及下单用户的多个特征标签；所述待营销产品信息包括产品名称；计算各特征标签出现在历史购买订单中的次数占所有历史购买订单数量的第一占比；将第一占比超过预设占比的特征标签生成关键特征标签集；基于各特征标签的第一占比的大小为关键特征标签集中各特征标签分配初始权重值；将关键特征标签集中某一特征标签作为基准特征标签，其他特征标签作为比较特征标签，两两遍历比对基准特征标签与另一比较特征标签之间共存的历史购买订单数量，基于共存历史购买订单数量、基准特征标签出现在历史购买订单中的次数和所述基准特征标签的初始权重值，生成所述基准特征标签的真实权重值，依次计算得到关键特征标签集中各特征标签的真实权重值；基于各特征标签的真实权重值和新媒体主播数据库中各新媒体主播的关注用户信息计算各新媒体主播的关注用户信息的匹配度；所述关注用户信息包括关注用户ID及关注用户的多个特征标签；根据匹配度排序并生成推荐新媒体主播序列；其中，基于各特征标签的真实权重值和新媒体主播数据库中各新媒体主播的关注用户信息计算各新媒体主播的关注用户信息的匹配度，包括：基于所述关键特征标签集生成多个关键特征标签子集，不同关键特征标签子集包含不同所述关键特征标签集中的元素，包含不同数量个所述关键特征标签集中的元素视为包含不同所述关键特征标签集中的元素，包含相同数量但元素不同所述关键特征标签集中的元素视为包含不同所述关键特征标签集中的元素；统计新媒体主播的关注用户信息中包含各关键特征标签子集的数量得到各关键特征标签子集的浮现次数；基于各关键特征标签子集的浮现次数和各特征标签的真实权重值计算得到新媒体主播的关注用户信息的匹配度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海浩方科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。