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龙图腾网恭喜北京大象科技有限公司申请的专利一种列车信标图像的识别攻击方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510116002.5，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权一种列车信标图像的识别攻击方法是由刘俊波设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种列车信标图像的识别攻击方法在说明书摘要公布了：本发明涉及识别攻击技术领域，提供一种列车信标图像的识别攻击方法，方法包括：确定对原始列车信标图像的攻击类别，提取原始列车信标图像的图像特征，基于攻击类别对图像特征进行特征攻击，得到模拟信标图像；将模拟信标图像输入多模态编码模型得到目标图像特征；多模态编码模型包括注意力机制，注意力机制的键和值为模拟信标图像的编码特征和提示序列的组合；将目标图像特征输入长短期记忆网络得到原始列车信标图像的列车运行状态。不同于传统研究中的单一攻击干扰模式，可选择多样的攻击方式，并针对图像特征进行修改；使用LSTM结合历史信息辅助判断当前状况和整体状况的关系，增强数据识别的有效性，提升列车信标图像的识别攻击的鲁棒性。

本发明授权一种列车信标图像的识别攻击方法在权利要求书中公布了：1.一种列车信标图像的识别攻击方法，其特征在于，包括：确定针对原始列车信标图像的攻击类别，并提取所述原始列车信标图像的图像特征，基于所述攻击类别，对所述图像特征进行特征攻击，得到模拟信标图像；将所述模拟信标图像输入至多模态编码模型中，得到所述多模态编码模型输出的目标图像特征；所述多模态编码模型包括注意力机制，所述注意力机制的键和值为所述模拟信标图像的编码特征和提示序列的组合；所述提示序列是对所述模拟信标图像进行识别得到的；将所述目标图像特征输入至长短期记忆网络中，得到所述长短期记忆网络输出的所述原始列车信标图像的列车运行状态；所述注意力机制的键和值的公式如下： ； ；其中，表示提示序列，表示双向长短记忆方法对模拟信标图像n进行编码处理得到的编码特征，表示键和值，表示输入序列中的第n个元素，表示第n个LSTM的参数集；所述注意力机制的公式如下： ；其中，表示函数，表示查询向量，表示键和值，表示向量维度。

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