恭喜中国热带农业科学院三亚研究院;中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所蔡杰获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国热带农业科学院三亚研究院;中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所申请的专利基于数据分析的木薯育种环境监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119513505B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510097688.8,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权基于数据分析的木薯育种环境监测方法及系统是由蔡杰;安飞飞;薛晶晶;罗秀芹;朱文丽;韦卓文;陈松笔;李开绵;薛茂富;李汉丰设计研发完成,并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据分析的木薯育种环境监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于数据分析的木薯育种环境监测方法及系统。所述方法包括:获取育种传感器的原始监测数据;根据所述原始监测数据,获取所述木薯的块根生长状态参数;获取所述原始监测数据的木薯生长干扰程度指数;根据所述块根生长状态参数和所述生长干扰程度指数,获取所述原始监测数据的精度损失参数;根据所述精度损失参数对所述原始监测数据进行数据清洗,获取目标监测数据。本发明实施例能够根据木薯的生长情况动态分析监测数据的精度损失参数,并根据精度损失参数对原始监测数据进行清洗,提高了监测数据的数据精度。
本发明授权基于数据分析的木薯育种环境监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数据分析的木薯育种环境监测方法,其特征在于,所述方法包括:获取育种传感器的原始监测数据;根据所述原始监测数据,获取所述木薯的块根生长状态参数;获取所述原始监测数据的木薯生长干扰程度指数;根据所述块根生长状态参数和所述生长干扰程度指数,获取所述原始监测数据的精度损失参数;根据所述精度损失参数对所述原始监测数据进行数据清洗,获取目标监测数据;所述原始监测数据包括地上传感器监测时序数据和地下传感器监测时序数据,所述获取所述木薯的块根生长状态参数,包括:采用DTW算法对所述地上传感器监测时序数据和所述地下传感器监测时序数据进行时序匹配,得到匹配数据序列组合;获取所述匹配数据序列组合的相关系数的绝对值,所述相关系数的绝对值表征地下传感器受地上传感器的影响程度;获取任一所述地下传感器受所有地上传感器的影响程度的均值;获取任一所述地下传感器监测时序数据与所有地上传感器监测时序数据的时序差的均值;根据所述影响程度的均值和所述时序差的均值,获取所述木薯的块根生长状态参数;所述原始监测数据包括地下传感器监测时序数据,所述获取所述原始监测数据的木薯生长干扰程度指数,包括:获取地下传感器监测时序数据的木薯生长影响系数;获取地下传感器监测时序数据的木薯生长干扰因子;根据所述木薯生长影响系数和所述木薯生长干扰因子,获取所述原始监测数据的木薯生长干扰程度指数;所述获取地下传感器监测时序数据的木薯生长影响系数,包括:获取所述地下传感器监测时序数据的拟合曲线;通过所述拟合曲线的极值点对所述拟合曲线进行分段,获得多个单调区间;获取任一所述单调区间中数据点的导数的均值;获取第一差值,所述第一差值为任一所述单调区间中所有数据点的均值与所述拟合曲线中所有数据点的均值的差值;根据所述单调区间中数据点的导数的均值和所述第一差值,获取地下传感器监测时序数据的木薯生长影响系数;所述获取地下传感器监测时序数据的木薯生长干扰因子,包括:获取第二差值,所述第二差值为任一所述单调区间中任意两个相邻数据点的差值;获取所述第二差值的方差;获取所有所述单调区间的所述方差的均值;将所述方差的均值,作为所述地下传感器监测时序数据的木薯生长干扰因子。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国热带农业科学院三亚研究院;中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所,其通讯地址为:572025 海南省三亚市崖州区五号路与还金路交叉口东南100米;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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