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恭喜吉林大学第一医院杜朝阳获国家专利权

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龙图腾网恭喜吉林大学第一医院申请的专利一种重症患者的个性化营养治疗知识库构建方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119541773B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510099109.3,技术领域涉及:G16H20/60;该发明授权一种重症患者的个性化营养治疗知识库构建方法及系统是由杜朝阳;张逸聪设计研发完成,并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种重症患者的个性化营养治疗知识库构建方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及医学推荐技术领域,尤其涉及一种重症患者的个性化营养治疗知识库构建方法及系统。所述系统用于:获取重症患者对应的基本信息、病历信息、实验室检查数据以及期间饮食摄入信息并进行重症病例实体构建,生成各个重症患者病例实体描述子;对于各个重症患者病例实体描述子并结合相关科研文献之间的语义知识关联比构建对应的个性化营养治疗初始知识库;获取临床病理特征以及营养治疗知识实体并进行营养需求分析及给药时机确定,同时进行营养给药作用冲突评估,得到临床营养给药‑饮食作用冲突比率;对个性化营养治疗初始知识库进行营养治疗知识更新优化,生成个性化营养治疗知识优化库。本发明能够为重症患者提供精确的营养支持。

本发明授权一种重症患者的个性化营养治疗知识库构建方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种重症患者的个性化营养治疗知识库构建方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:获取重症患者对应的基本信息、病历信息、实验室检查数据以及期间饮食摄入信息,并根据重症患者对应的基本信息、病历信息、实验室检查数据以及期间饮食摄入信息进行重症病例实体构建,生成各个重症患者病例实体描述子;步骤S2:对于各个重症患者病例实体描述子并结合相关临床医学科研文献之间的语义知识关联比构建各个重症患者对应的个性化营养治疗初始知识库;其中,步骤S2包括以下步骤:步骤S21:获取各个重症患者对应的相关临床医学科研文献;步骤S22:对各个重症患者对应的相关临床医学科研文献进行语义知识实体抽取,以得到各个重症患者对应相关医学文献对应的语义知识实体;步骤S23:根据各个重症患者对应相关医学文献对应的语义知识实体进行知识属性挖掘分析,得到各个重症患者对应相关医学文献对应的语义知识属性关系;步骤S24:基于各个重症患者对应相关医学文献对应的语义知识属性关系对相对应的相关临床医学科研文献进行同一研究目的分类处理,以得到各个重症患者对应的语义知识同一研究目的医学文献集;步骤S25:通过各个重症患者对应的语义知识同一研究目的医学文献集获取同一研究目的不同医学文献对应的语义知识实体,并基于重症患者病例实体描述子对同一研究目的不同医学文献对应的语义知识实体进行知识关联比计算,以得到各个重症患者病例实体与同一研究目的不同医学文献之间的语义知识关联比;其中,步骤S25包括以下步骤:对同一研究目的不同医学文献对应的语义知识实体进行知识实体向量化,得到同一研究目的不同医学文献对应的知识实体描述向量;利用余弦相似度对重症患者病例实体描述子以及同一研究目的不同医学文献对应的知识实体描述向量进行语义实体相似度计算,以得到各个重症患者病例实体与同一研究目的不同医学文献之间的语义实体相似度;对同一研究目的不同医学文献对应的语义知识实体进行研究领域影响评估分析,得到同一研究目的不同医学文献对应的语义知识研究领域影响程度;基于各个重症患者病例实体与同一研究目的不同医学文献之间的语义实体相似度以及对应的语义知识研究领域影响程度利用语义知识关联比计算公式对同一研究目的不同医学文献对应的语义知识实体进行知识关联比计算,以得到各个重症患者病例实体与同一研究目的不同医学文献之间的语义知识关联比;其中,所述语义知识关联比计算公式具体为: ;式中,为重症患者病例与同一研究目的对应医学文献之间的语义知识关联比,为语义关联计算时间窗口,为时间变量参数,为重症患者病例的总数量,为同一研究目的对应医学文献的总数量,为重症患者病例中对应的第个语义实体,为医学文献中对应的第个语义实体,为重症患者病例中第个语义实体与医学文献中第个语义实体之间的语义实体相似度,为语义相似关联影响权重系数,为在时间时刻重症患者病例中第个语义实体与医学文献中第个语义实体之间的语义知识研究领域相关度量,为语义知识研究领域影响程度,为指数函数,为语义知识初始时间,为时间衰减速率控制参数,为语义知识关联比的修正系数;步骤S26:基于语义知识关联比确定重症患者病例实体描述子与同一研究目的不同医学文献对应的语义知识实体之间的知识实体表征关联关系,以构建各个重症患者对应的个性化营养治疗初始知识库;步骤S3:通过个性化营养治疗初始知识库获取重症患者对应的临床病理特征以及营养治疗知识实体,并根据临床病理特征以及营养治疗知识实体进行营养需求分析及给药时机确定,以得到各个重症患者对应的临床营养需求以及营养给药时机;其中,步骤S3包括以下步骤:步骤S31:通过个性化营养治疗初始知识库内对应的重症患者病例实体获取重症患者对应的临床病理特征,其中包括临床病例类型、临床病理生理表现指标、患者基础代谢效率以及营养吸收效率;步骤S32:通过个性化营养治疗初始知识库内相关医学文献对应的语义知识实体获取重症患者对应的营养治疗知识实体,其中包括重症患者在各个临床阶段下对应的营养补充成分以及临床营养期望效果;步骤S33:根据重症患者对应的临床病例类型以及临床病理生理表现指标对相对应的营养治疗知识实体进行营养需求分析,以分析计算出各个重症患者对应的临床营养需求,其中包括蛋白质、脂肪、碳水化合物以及微量元素补充成分对应的具体剂量需求;步骤S34:基于重症患者对应的患者基础代谢效率以及营养吸收效率对各个重症患者对应的临床营养需求进行营养给药时机确定,以得到各个重症患者对应的营养给药时机;步骤S4:基于各个重症患者对应的临床营养需求以及营养给药时机对相对应的期间饮食摄入信息进行营养给药作用冲突评估,以得到各个重症患者对应的临床营养给药-饮食作用冲突比率;基于各个重症患者对应的临床营养给药-饮食作用冲突比率对个性化营养治疗初始知识库进行营养治疗知识更新优化,生成各个重症患者对应的个性化营养治疗知识优化库,其中包括重症患者对应的个性化营养知识实践指南、营养给药方案、营养摄入配伍禁忌以及饮食调整建议;其中,步骤S4包括以下步骤:步骤S41:通过各个重症患者对应的期间饮食摄入信息获取对应的饮食摄入食物成分以及饮食摄入记录时间;步骤S42:根据各个重症患者对应的饮食摄入记录时间确定对应的饮食摄入作用时间区段,并基于各个重症患者对应的营养给药时机对相对应的饮食摄入作用时间区段进行营养给药相互作用时段分析,以得到各个重症患者对应的营养给药-饮食摄入相互作用时段;步骤S43:基于各个重症患者对应的临床营养需求以及营养给药-饮食摄入相互作用时段利用营养给药作用冲突评估计算公式对各个重症患者对应的饮食摄入食物成分进行营养给药作用冲突评估,以得到各个重症患者对应的临床营养给药-饮食作用冲突比率;其中,所述营养给药作用冲突评估计算公式具体为: ;式中,为重症患者对应的临床营养给药-饮食作用冲突比率,为临床营养成分的总数量,为营养给药-饮食摄入相互作用时段,为在时段时重症患者摄入第种临床营养成分对应的营养需求量,为在时段时重症患者需要第种临床营养成分对应的给药量,为在时段时重症患者第种临床营养成分对应的给药-饮食相互作用系数,为第种临床营养成分对应的成分冲突相对贡献系数,为临床营养给药-饮食作用冲突比率的修正系数;步骤S44:基于各个重症患者对应的临床营养给药-饮食作用冲突比率对个性化营养治疗初始知识库进行营养治疗知识更新优化,生成各个重症患者对应的个性化营养治疗知识优化库,其中包括重症患者对应的个性化营养知识实践指南、营养给药方案、营养摄入配伍禁忌以及饮食调整建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学第一医院,其通讯地址为:130000 吉林省长春市新民大街1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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