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龙图腾网恭喜长沙矿冶研究院有限责任公司申请的专利矿石块度测量与异常识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510089755.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权矿石块度测量与异常识别方法及系统是由黄勇;刘洋;肖盛旺;夏星设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本矿石块度测量与异常识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及神经网络技术领域，公开一种矿石块度测量与异常识别方法及系统，以提高矿石检测的精度与效率，并有效处理矿石图像中的复杂情况。方法包括：构建、训练并检验OreSizeNet网络，OreSizeNet网络包括两类任务分支，第一类任务分支为基于图像帧整体是否异常的二分类任务，第二类任务分支为大、中、小三个不同尺度基于图像帧像素级的分割任务以用于矿石的块度计算，且第一和第二两类任务分支共用部分前部网络；其中，在第一和第二两类任务分支共用部分前部网络中、在第一和第二两类任务分支分化后至每个分类头之前的中间网络中及各检测头中都部署有DWABlock模块。

本发明授权矿石块度测量与异常识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种矿石块度测量与异常识别方法，其特征在于，包括：构建、训练并检验OreSizeNet网络，所述OreSizeNet网络包括两类任务分支，第一类任务分支为基于图像帧整体是否异常的二分类任务，第二类任务分支为大、中、小三个不同尺度基于图像帧像素级的分割任务以用于矿石的块度计算，且第一和第二两类任务分支共用部分前部网络；基于所述OreSizeNet网络对实时的采集图像同步进行矿石块度测量与异常识别；其中，所述OreSizeNet网络包括用于特征处理的标准卷积模块、特征融合模块及基于深度可分离卷积的DWABlock模块；第一和第二两类任务分支共用部分前部网络中部署有所述DWABlock模块；在第一和第二两类任务分支分化后至每个分类头之前的中间网络中各部署有至少一个所述DWABlock模块；且各检测头中也部署于所述DWABlock模块；所述DWABlock模块先以步幅为1的1×1标准卷积单元执行初始特征变换，然后以三条并行路径提取局部和全局的多尺度特征后再进行融合，各条路径以两个深度可分离卷积分别将横向和纵向的信息进行串联处理，第一条路径前后分别为1×3及5×1的两个深度可分离卷积，第二条路径前后分别为1×7及5×1的两个深度可分离卷积，第三条路径前后分别为5×1及1×7的两个深度可分离卷积；融合后的特征再经1×1的标准卷积进行通道数调整后输出；其中，所述第二类任务分支的大、中、小三个不同尺度的分类头采用SegHead模块，所述SegHead模块的数据处理流程包括初始特征调整、多层特征提取与融合、以及最终任务预测三个阶段，具体为：首先，输入特征通过一个1×1的标准卷积进行初步调整，随后以前后由DWABlock模块与特征融合模块组成的三个组合进行递进式特征提取，且第一个特征融合模块将第一DWABlock模块的输出与初步调整用标准卷积的输出进行融合，第二个特征融合模块将第二DWABlock模块的输出与第一DWABlock模块的输出进行融合，第三特征融合模块将第三DWABlock模块的输出与第二DWABlock模块的输出进行融合；第三特征融合模块的输出经1×1的标准卷积进行通道数调整后输出进行最终分类预测。

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