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龙图腾网恭喜浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)申请的专利一种多模式山洪灾害现地预警阈值动态划定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510088850.X，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种多模式山洪灾害现地预警阈值动态划定方法及系统是由胡琳琳;张丽红;陈焕宝;周政杰;吴修广设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模式山洪灾害现地预警阈值动态划定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模式山洪灾害现地预警阈值动态划定方法及系统，通过收集研究区地形数据并设置DEM精度，自动识别研究区内河流，识别栅格异常点，将研究区划分子流域；提取研究区历史降雨数据，基于历史降雨的先验分布构建降雨情景随机构造模型，生成研究区降雨情景并输入预构建的分布式水文模型，模拟得到汇流时间、降雨笼罩范围和集雨面积；构建山洪预报模型，将若干个研究区降雨情景输入构建的山洪预报模型，模拟并提取致灾情景，并输入预构建的Seq2Seq模型并训练；收集研究区历史山洪数据，将研究区历史山洪情景输入构建的七种预警组合对应的Seq2Seq模型中，分别模拟得到山洪灾害过程，计算七种预警组合的预警阈值，组合得到山洪灾害现地预警阈值。

本发明授权一种多模式山洪灾害现地预警阈值动态划定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模式山洪灾害现地预警阈值动态划定方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、收集研究区资料，基于研究区地形数据设置DEM精度，将研究区网格化并自动识别研究区内河流，识别栅格异常点，将研究区划分为n个子流域，得到各个子流域的面积，n为正整数；所述步骤S1进一步为：步骤S11、收集研究区数字高程栅格数据，基于研究区地形数据采用自适应分辨率数字高程模型构建法设置DEM精度并将研究区按DEM精度划分为若干个网格，得到研究区的数字高程栅格数据；步骤S12、读取研究区的数字高程栅格数据，构建监测窗口，监测得到相邻窗口高程高低关系，得到最速下降向量，并确定每个栅格的下降方向，即水流方向；步骤S13、每个栅格沿其下降方向将向量延长，直至与河流交汇，则该栅格隶属于与其交汇的第一条河流；步骤S14、扫描所有栅格，将与周围所有栅格都不同属于同一河流的栅格识别为异常栅格，分别计算异常栅格和其周边8个栅格的下降梯度，下降梯度最大的栅格所隶属的河流即为该异常栅格隶属的河流；步骤S15、将研究区分为n个子流域，分别计算得到每个子流域的面积，n为正整数；步骤S2、提取研究区历史降雨数据，基于历史降雨的先验分布构建降雨情景随机构造模型，生成若干个研究区降雨情景；步骤S3、将若干个研究区降雨情景输入预构建的分布式水文模型，模拟得到若干个研究区降雨情景对应的产流过程，并计算对应的汇流时间，基于降雨笼罩范围和各个子流域的面积计算得到集雨面积；步骤S4、构建山洪预报模型，将若干个研究区降雨情景输入构建的山洪预报模型，模拟并提取致灾情景，作为预构建的Seq2Seq模型的目标序列，分别以雨量、水位、涨速、雨量与水位、水位与涨速、雨量与涨速、雨量与水位与涨速作为输入序列，训练Seq2Seq模型；步骤S5、收集研究区历史山洪数据，将研究区历史山洪情景分别输入构建的七种预警组合对应的Seq2Seq模型中，分别模拟得到山洪灾害过程，计算七种预警组合的预警阈值，组合得到山洪灾害现地预警阈值；所述步骤S5进一步为：步骤S51、收集研究区历史山洪数据，包括：历史山洪情景数据、汇流时间、集雨面积和山洪灾害过程；步骤S52、将研究区历史山洪情景分别输入构建的七种预警组合对应的Seq2Seq模型中，分别模拟得到山洪灾害过程；步骤S53、设置模型拟合置信区间，分别计算七种预警组合对应的Seq2Seq模型模拟得到的山洪灾害过程与真实研究区历史山洪灾害过程相似度，对七种Seq2Seq模型分别提取相似度在置信区间内的研究区历史山洪情景，则该Seq2Seq模型对应的预警组合为所提取的研究区历史山洪情景的最佳预警组合；步骤S54、分别统计每个Seq2Seq模型所提取的研究区历史山洪情景对应的汇流时间和集雨面积，以其中的最大值作为该Seq2Seq模型对应的预警组合的预警阈值，得到山洪灾害现地预警阈值即为七种预警组合的预警阈值。

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