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龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利基于AI和细胞内镜的大肠病变辅助诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510080867.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于AI和细胞内镜的大肠病变辅助诊断系统是由徐红;刘明庆设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI和细胞内镜的大肠病变辅助诊断系统在说明书摘要公布了：本申请涉及辅助诊断领域，其具体地公开了一种基于AI和细胞内镜的大肠病变辅助诊断系统，其首先接收由细胞内镜采集的图像，接着对这些图像进行亮度优化，然后，对亮度优化后的图像进行去噪处理，得到更清晰的去噪优化图像。进一步，对去噪图像进行超分辨率重建，提升图像的分辨率，最后，从分辨率优化后的图像中提取出大肠状态的特征，并对病变区域进行判定。通过这样的方式，能够显著提升大肠内镜图像的质量，使得病变区域的识别更为准确，从而提高诊断的准确性和效率。

本发明授权基于AI和细胞内镜的大肠病变辅助诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI和细胞内镜的大肠病变辅助诊断系统，其特征在于，包括：大肠内镜图像获取模块，用于接收由细胞内镜采集的大肠内镜图像；内镜图像亮度调整模块，用于对所述大肠内镜图像进行亮度调整以得到亮度优化大肠内镜图像；大肠内镜图像去噪模块，用于对所述亮度优化大肠内镜图像进行图像去噪以得到去噪优化大肠内镜图像；大肠内镜图像分辨率优化模块，用于对所述去噪优化大肠内镜图像进行超分辨率重建以得到分辨率优化大肠内镜图像；大肠状态特征提取模块，用于从所述分辨率优化大肠内镜图像提取大肠状态图像特征；病变区域确定模块，用于通过所述大肠状态图像特征，确定是否存在病变区域；其中，所述大肠内镜图像分辨率优化模块，包括：初始多尺度特征提取单元，用于对所述去噪优化大肠内镜图像进行多尺度特征提取以得到初始大肠内镜多尺度上下文语义编码特征；初步图像重建多尺度特征提取单元，用于对所述初始大肠内镜多尺度上下文语义编码特征进行初步图像重建和多尺度特征提取以得到生成大肠内镜多尺度上下文语义编码特征；特征联合单元，用于对所述生成大肠内镜多尺度上下文语义编码特征和所述初始大肠内镜多尺度上下文语义编码特征进行先验引导的特征显著联合以得到大肠内镜多步上下文语义编码特征；图像优化单元，用于对所述大肠内镜多步上下文语义编码特征进行再次重建，得到所述分辨率优化大肠内镜图像；其中，所述初步图像重建多尺度特征提取单元，包括：初步图像重建子单元，用于将初始大肠内镜多尺度上下文语义编码特征图输入基于对抗生成网络的初步重建模块以得到初步分辨率优化大肠内镜图像；重建图像多尺度提取子单元，用于将所述初步分辨率优化大肠内镜图像输入基于多频状态空间模块的图像多尺度特征提取器以得到生成大肠内镜多尺度上下文语义编码特征图作为所述生成大肠内镜多尺度上下文语义编码特征；其中，多频状态空间模块首先通过小波变换，将图像先沿着垂直方向进行一级滤波并下二采样，再沿着水平方向进行滤波并下二采样，以得到不同尺度的频域分量，接着，应用状态空间模型对不同尺度的频域分量进行特征提取以得到每个频域分量最终的特征图，最后，对不同频域尺度上的特征图进行融合，生成最终的特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。