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恭喜中国科学院空天信息创新研究院单小军获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利无地理信息图像的几何校正方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119444628B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510046377.9,技术领域涉及:G06T5/80;该发明授权无地理信息图像的几何校正方法及装置是由单小军;李宏益;张正;赵理君;唐娉设计研发完成,并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

无地理信息图像的几何校正方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种无地理信息图像的几何校正方法及装置,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:对每个基准图像分别进行N次重采样,构建基准图像金字塔;将基准图像金字塔中不同层级的基准图像对应的特征点存储到不同的存储区域中,并将同一存储区域中,对应不同子地理区域的特征点存储到不同的子存储区域中,构建特征点库;确定与待校正的无地理信息图像的分辨率匹配的目标层级;根据目标层级从特征点库中提取目标特征点;从目标特征点中,每次取出对应于同一子地理区域的特征点与待校正的无地理信息图像的特征点进行匹配;基于匹配成功的目标特征点对待校正的无地理信息图像进行几何校正。本发明提高了无地理坐标图像的几何校正效率。

本发明授权无地理信息图像的几何校正方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种无地理信息图像的几何校正方法,其特征在于,包括:对每个基准图像分别进行N次重采样,构建基准图像金字塔,每个基准图像存在于所述基准图像金字塔中每一层级;所述基准图像金字塔中不同层级的基准图像对应的分辨率不同,所述N为所述基准图像金字塔的层数;将所述基准图像金字塔中不同层级的基准图像对应的特征点存储到不同的存储区域中,并将同一存储区域中,对应不同子地理区域的特征点存储到不同的子存储区域中,构建特征点库;确定与待校正的无地理信息图像的分辨率匹配的所述基准图像金字塔中的目标层级;从所述特征点库中提取目标特征点;所述目标特征点是与所述目标层级对应的存储区域存储的特征点;从所述目标特征点中,每次取出对应于同一子地理区域的特征点与所述待校正的无地理信息图像的特征点进行匹配;基于匹配成功的所述目标特征点对所述待校正的无地理信息图像进行几何校正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院,其通讯地址为:100094 北京市海淀区邓庄南路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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