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龙图腾网恭喜深圳市美亚迪光电有限公司申请的专利LED创意球面显示屏的视觉增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510026732.6，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权LED创意球面显示屏的视觉增强方法及系统是由程丽;汪雄杰;刘舟帆设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本LED创意球面显示屏的视觉增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及球面显示屏技术领域，公开了一种LED创意球面显示屏的视觉增强方法及系统，该方法包括：将LED球面显示屏的原始显示图像输入多尺度Transformer分层CNN网络进行特征提取，得到多维特征图集；进行特征映射，将像素点投影至球面坐标系中计算显示偏差，生成综合评估矩阵；通过N阶多项式函数计算空间补偿系数，得到时空补偿矩阵；对时空补偿矩阵进行梯度计算，得到目标向量场；将目标向量场输入U‑Net结构生成器进行对抗训练，得到补偿优化参数；结合光照强度数据进行补偿计算，输出增强显示图像，本发明实现了球面显示屏的显示图像的实时动态优化，保证了在不同环境光照条件下的显示质量。

本发明授权LED创意球面显示屏的视觉增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种LED创意球面显示屏的视觉增强方法，其特征在于，所述方法包括：将LED球面显示屏的原始显示图像输入多尺度Transformer分层CNN网络进行特征提取，得到多维特征图集；具体包括：将LED球面显示屏的原始显示图像输入多尺度Transformer分层CNN网络，通过3×3、5×5、7×7尺度的卷积层对所述原始显示图像进行卷积处理，得到初始特征数据；对所述初始特征数据输入8个注意力头的Transformer编码器进行处理，每个注意力头维度为64，得到注意力特征数据；将所述注意力特征数据分别输入局部特征提取模块、中等尺度特征提取模块和全局特征提取模块，得到局部特征图、中等尺度特征图和全局特征图；对所述局部特征图进行1×1卷积处理以调整通道数，得到第一层特征图；对所述中等尺度特征图进行空间金字塔池化处理，采用2×2、4×4池化核提取多尺度信息，得到第二层特征图；对所述全局特征图进行自注意力机制处理，计算特征图中各像素点之间的关联性，得到第三层特征图；将所述第一层特征图、所述第二层特征图和所述第三层特征图输入特征融合模块，通过级联方式进行通道拼接，得到融合特征数据，并对所述融合特征数据进行归一化处理，通过残差连接结构生成多维特征图集；对所述多维特征图集进行特征映射，将像素点投影至球面坐标系中计算显示偏差，生成畸变映射数据，并基于空间一致性函数计算多视角数据，得到综合评估矩阵；具体包括：按照球面坐标映射关系，对所述多维特征图集中的平面坐标点进行转换，得到球面特征点集；基于所述球面特征点集构建理想显示位置矩阵和实际显示位置矩阵，并通过欧氏距离计算得到初始畸变数据；基于空间一致性损失函数对所述初始畸变数据进行运算，得到空间畸变梯度，根据所述空间畸变梯度构建二阶曲率张量，并通过高斯曲率和平均曲率计算得到畸变映射数据；对所述畸变映射数据在预设的五个观察视角下进行三维投影变换，每个视角对应一个畸变矩阵，得到多视角畸变矩阵，并将所述多视角畸变矩阵与归一化权重系数进行加权计算，得到视角权重数据；对所述视角权重数据和所述畸变映射数据在通道维度上进行拼接，生成得到融合评估矩阵，并对所述融合评估矩阵进行综合加权评估，生成综合评估矩阵；将所述综合评估矩阵输入自适应补偿模型进行空间补偿系数计算，并结合时序补偿函数，得到时空补偿矩阵；在M×N网格点上对所述时空补偿矩阵进行梯度计算，构建补偿梯度场，并与所述原始显示图像进行卷积运算，得到目标向量场；将所述目标向量场输入U-Net结构生成器，结合LED发光特性模型和视觉感知模型进行对抗训练，通过PatchGAN判别器评分，得到补偿优化参数；结合光照强度数据，根据所述补偿优化参数对所述原始显示图像进行补偿计算，输出增强显示图像。

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