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龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);北京天瞳未来数字科技有限公司申请的专利基于混合专家和稳定扩散的图像超分辨率重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510024781.6，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于混合专家和稳定扩散的图像超分辨率重建方法及系统是由吴建龙;李鑫锐;杨家军;李军;韩亮;聂礼强设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合专家和稳定扩散的图像超分辨率重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像超分辨率重建领域，为解决目前超分辨率重建效果差的问题，提供基于混合专家和稳定扩散的图像超分辨率重建方法及系统。基于混合专家和稳定扩散的图像超分辨率重建方法包括得到多尺度控制条件及空间控制条件；生成加噪特征隐层空间表示；经过多个采样时间步，不断从去噪主干网络的当前采样时间步的输入中减去当前时间步的去噪主干网络预测的噪声，然后将去噪结果作为下一个时间步去噪主干网络的输入，多个采样时间步完成后，得到重建图像的隐层空间表达；将重建图像的隐层空间表达解码至图像像素空间，得到图像超分辨率重建结果，提高了真实清晰的超分辨率重建效果。

本发明授权基于混合专家和稳定扩散的图像超分辨率重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合专家和稳定扩散的图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括：获取低分辨率图像并提取其退化嵌入和特征嵌入；利用退化嵌入及训练好的退化感知条件图像编码器对所述低分辨率图像进行编码，再经训练好的混合专家条件控制网络，得到多尺度控制条件；利用训练好的混合专家图像反演适配器将特征嵌入从图像提示空间映射到文本提示空间，得到空间控制条件；将所述低分辨率图像通过训练好的变分自编码器进行编码，再与噪声调度器采样的噪声进行融合，生成加噪特征隐层空间表示；或直接采样纯高斯噪声，生成加噪特征隐层空间表示；在每个采样时间步中，将加噪特征隐层空间表示作为训练好的去噪主干网络的输入，结合多尺度控制条件及空间控制条件，得到去噪主干网络每个采用时间步预测的噪声；经过多个采样时间步，不断从去噪主干网络的当前采样时间步的输入中减去当前时间步的去噪主干网络预测的噪声，然后将去噪结果作为下一个时间步去噪主干网络的输入，多个采样时间步完成后，得到重建图像的隐层空间表达；利用训练好的图像质量驱动的退化感知解码器，结合变分自编码器对于低分辨率图像编码的中间特征和退化嵌入，将重建图像的隐层空间表达解码至图像像素空间，得到图像超分辨率重建结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院);北京天瞳未来数字科技有限公司，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。