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龙图腾网恭喜北京隐算全同态科技有限公司申请的专利基于同态加密矩阵-向量明密文混合相乘加密方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119420466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510024141.5，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权基于同态加密矩阵-向量明密文混合相乘加密方法和装置是由李晓东;李信;赵若云;刘义川;窦一萌;官里;崔元;马澜设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于同态加密矩阵-向量明密文混合相乘加密方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及密文数据处理技术领域，具体涉及基于同态加密矩阵‑向量明密文混合相乘加密方法和装置，方法包括：S1、获取目标训练集，将其明文矩阵元素按照对角线逐列打包，获得多个明文数据的打包向量，空余槽位自动填充0；S2、填充密文向量，空余槽位按密文向量元素依次填充；S3、将密文向量依次旋转至正确位置；S4、将旋转后的密文向量与获取的明文数据向量相乘；S5、将相乘后的明密文混合向量对应槽位的元素相加，得到最终的输出向量，作为深度学习模型训练集的密文数据。该方法能快速高获得目标训练集中的密文数据，大幅降低计算开销。其装置输出的密文数据通过解密，得到与原始矩阵与明文向量相乘相同的结果，其输出可靠性高。

本发明授权基于同态加密矩阵-向量明密文混合相乘加密方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于同态加密矩阵-向量明密文混合相乘加密方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取目标训练集，将目标训练集的明文矩阵元素按照对角线逐列打包，获得多个明文数据的打包向量，空余槽位自动填充0；明文矩阵的行数为n，列数为m；S1中，明文数据打包向量的长度为槽数M，槽数M为2的次幂，且需要满足M≥2k，定义k＝maxn，m；S2、填充密文向量，空余槽位按初始密文向量元素依次填充；S2包括：S21、根据明文矩阵的列数，获得初始的密文向量，其表示为：b＝[x0,x1,…,xm-1]；S22、将初始的密文向量填充成与明文数据打包向量长度一致的密文向量，其表示为：b＝[x0,x1,…,xm-1,x0,x1,…xm-1,…]；S3、将填充好的密文向量依次旋转，并旋转至正确位置；S4、将旋转后的密文向量与获取的明文数据打包向量同态相乘；S5、将相乘后的明密文混合向量对应槽位的元素相加，得到最终的输出向量，作为深度学习模型训练集的密文数据。

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