买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于心血管图像的智能预警方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510001773.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于心血管图像的智能预警方法、装置、设备及介质是由沈玉强;刘姗娜;童基均;陈剑;朱新建;周庆利;应斌设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于心血管图像的智能预警方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于心血管图像的智能预警方法、装置、设备及介质，是先对待评估用户信息相应心血管图像集进行预处理、预设目标对象的分离及结构特征提取，得到目标对象分离结果集以及结构维度特征；对目标对象分离结果集进行光流计算、ROI动态跟踪及运动分解得到当前运动曲线输出结果；获取智能穿戴设备上传的用户体征数据；将结构维度特征、当前运动曲线输出结果及用户体征数据输入至分类模型，得到分类输出结果并生成智能预警提示信息。通过上述方法，能够结合心血管图像所提取的结构维度特征、运动曲线输出结果及用户体征数据组成多维度数据再输入至分类模型得到可靠性更高的分类输出结果，且快速生成智能预警提示信息且及时发送用户查看。

本发明授权基于心血管图像的智能预警方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于心血管图像的智能预警方法，应用于服务器，其特征在于，包括：响应于心血管图像识别指令，获取与所述心血管图像识别指令对应待评估用户信息及心血管图像集；其中，所述心血管图像集中包括多帧超声心动图像；基于预设的图像预处理策略对所述心血管图像集中各心血管图像进行图像预处理，得到预处理心血管图像集；基于预设的图像分割模型对所述预处理心血管图像集进行预设目标对象的分离及结构特征提取，得到目标对象分离结果集以及结构维度特征；基于预设的质心光流计算模型及ROI动态跟踪模型对所述目标对象分离结果集进行光流计算及ROI动态跟踪，得到当前动态跟踪分析结果；通过对所述当前动态跟踪分析结果进行运动分解，得到对应的当前运动曲线输出结果；获取与服务器通讯连接的智能穿戴设备所上传、且与所述待评估用户信息对应的用户体征数据；将所述结构维度特征、所述当前运动曲线输出结果及所述用户体征数据组成综合输入特征数据，并输入至预先训练的分类模型得到分类输出结果，并基于所述分类输出结果生成智能预警提示信息发送至所述智能穿戴设备；所述图像分割模型为改进型智能剪刀模型；所述基于预设的图像分割模型对所述预处理心血管图像集进行预设目标对象的分离及结构特征提取，得到目标对象分离结果集以及结构维度特征，包括：针对所述预处理心血管图像集中每一帧预处理心血管图像，基于所述图像分割模型对应的改进型智能剪刀模型对所述预处理心血管图像进行预设目标对象的目标对象分离结果；其中，所述预设目标对象为心脏腔室及血管中的任意一种；各预处理心血管图像对应的目标对象分离结果组成所述目标对象分离结果集；若确定所述预设目标对象为心脏腔室，则获取心室射血分数评估模型，基于所述心室射血分数评估模型对每一帧预处理心血管图像的目标对象分离结果确定对应的第一维度结构子特征，并根据各第一维度结构子特征及预设的第一综合评估策略得到第一维度结构特征，且以所述第一维度结构特征作为所述结构维度特征；若确定所述预设目标对象为血管，则获取血管狭窄率评估模型，基于所述血管狭窄率评估模型对每一帧预处理心血管图像的目标对象分离结果确定对应的第二维度结构子特征，并根据各第二维度结构子特征及预设的第二综合评估策略得到第二维度结构特征，且以所述第二维度结构特征作为所述结构维度特征；所述基于预设的质心光流计算模型及ROI动态跟踪模型对所述目标对象分离结果集进行光流计算及ROI动态跟踪，得到当前动态跟踪分析结果，包括：基于所述质心光流计算模型及所述目标对象分离结果集对应的图像帧时序排列顺序，确定与所述目标对象分离结果集中排列首位的目标对象分离结果对应的目标光流场；对所述目标光流场的感兴趣区域中各像素光流进行ROI动态跟踪，得到与所述目标光流场的感兴趣区域对应的所述当前动态跟踪分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310030 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。