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龙图腾网恭喜浙江超级灵魂人工智能研究院有限公司申请的专利风团识别方法、系统以及点刺阅读系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411981679.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权风团识别方法、系统以及点刺阅读系统是由胡赓熙设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本风团识别方法、系统以及点刺阅读系统在说明书摘要公布了：本发明公开了风团识别方法、系统和点刺阅读系统，对点刺部位产生的风团进行快速、准确的识别分析，减少人工测量步骤，加快皮肤点刺试验流程。其技术方案为：识别定位点：对拍摄到的图像进行预处理，在预处理后的图像中识别其中的定位点，基于定位点捕获皮肤点刺图像；识别风团：根据捕获到的皮肤点刺图像，基于深度学习方法识别并筛选出待测量的风团及其相应的置信度；风团测量值的计算：对识别并筛选出的风团进行测量计算，得到待测量风团的面积、最大径和垂直径；风团的二次筛选：基于得到的置信度和得到的面积，对风团进行二次筛选和补充；风团分析；风团的二次筛选：基于得到的置信度和得到的面积，对风团进行二次筛选和补充；风团分析。

本发明授权风团识别方法、系统以及点刺阅读系统在权利要求书中公布了：1.一种风团识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：识别定位点：对拍摄到的图像进行预处理，在预处理后的图像中识别其中的定位点，基于定位点捕获皮肤点刺图像；步骤2：识别风团：根据捕获到的皮肤点刺图像，基于深度学习方法识别并筛选出待测量的风团及其相应的置信度；步骤3：风团测量值的计算：对步骤2识别并筛选出的风团进行测量计算，得到待测量风团的面积、最大径和垂直径；步骤4：风团的二次筛选：基于步骤2得到的置信度和步骤3得到的面积，对风团进行二次筛选和补充；步骤5：风团分析；其中，步骤2进一步包括以下的处理步骤：首先，将步骤1的定位点识别所捕获的皮肤点刺图像输入到预训练完成的风团模型中，得到潜在的风团或隆起的区域；然后，将前一步骤中所识别的潜在的风团或隆起的区域与预设的点刺位点匹配；其中，风团模型是Mask-RCNN风团模型，模型采用以下方式进行训练：第一步：打开样本照片，确定样本照片中所有风团位置和隆起位置；第二步：使用图像标注工具，沿着所有风团的外周轮廓进行一圈标注，记该类别为风团；第三步：沿着所有隆起的外周轮廓进行一圈标注，记该类别为隆起；第四步：以模型训练所需要的文件格式导出所有的标注结果，从所有样本集中无偏向性地抽取一定数量的样本文件，使用多分类实例分割的深度学习模型进行训练得到第一模型，接着从总样本集中挑选出包含非圆不规则形状风团的样本文件，使用多分类实例分割的深度学习模型进行训练得到第二模型，第二模型用于对样本中可能出现的不规则形状风团进行测量，其中深度学习模型是Mask-RCNN模型，标注结果文件类型为json；其中，在步骤3中，基于长度真实值转换比例计算各风团最大径和垂直径的测量长度，基于面积真实值转换比例计算风团轮廓内部区域的测量面积；还基于校正比例计算得到各风团最大径、垂直径的真实长度以及真实面积。

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