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龙图腾网恭喜江苏电力信息技术有限公司申请的专利一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411738937.9，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法是由吴鹏;周昊程;张泽;王飞翔;周宇;闻丹银;朱兆生;王高峰;钱峰;陶进;沈杨杨设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法，本发明涉及文字训练技术领域，解决了没有针对动态图像既可能发生移动同时又可能发生转动的复杂综合情况进行全面深入的分析的问题，本发明通过所确定的达标方向，从达标方向中确定融合方向，并基于所确定的融合方向对此模型进行融合训练，优先识别其训练阶段是否达标，若达标，则无需进行关联增强，若未达标，则通过分配所关联的CPU利用率进行关联增强，通过实际的增强效果，使对应模型在实际融合训练过程中，可达到最佳的动态训练效果，以此来提升对应模型针对于动态图像的具体识别能力。

本发明授权一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法在权利要求书中公布了：1.一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、基于所设定的训练方向，此训练方向包括水平移动方向以及旋转方向，随机选取一组训练方向对此模型进行训练，每次训练过程中关联的移动速度以及移动加速度均不同，针对于具体的训练结果，确定达标方向或不达标方向；步骤二、基于所确定的不达标方向，在此模型内确定此不达标方向所关联的模型区，通过对此模型区的原有深度以及宽度进行增强，并在增强过程中实时训练，使不达标方向转变为达标方向时停止增强；步骤三、基于所确定的达标方向，从达标方向中确定融合方向，并基于所确定的融合方向对此模型进行融合训练，优先识别其训练阶段是否达标，若达标，则无需进行关联增强，若未达标，则通过分配所关联的CPU利用率进行关联增强，具体子步骤为：S31、从达标方向中随机选取一组达标水平移动方向以及一组达标旋转方向进行组合记作融合方向，使训练图像按照此达标水平移动方向进行移动的同时按照达标旋转方向进行旋转，其移动以及旋转过程中的移动速度以及旋转速度均提前设定，且每个不同移动阶段所对应的移动速度以及旋转速度均不同，此移动阶段不设定移动加速度以及旋转加速度；S32、记录对应移动阶段所产出的时间值，其时间值为训练图像移动时开始至模型输出文字时止之间的时段，并将每个不同移动阶段所关联的时间值进行均值处理，确定相关均值，并识别相关均值是否满足：相关均值≥Y2，其Y2＞Y1，且Y2为预设值；若未满足，则代表此融合方向达标，无需进行任何处理；若满足，则代表此融合方向不达标，需进行关联增强，关联增强方式为：S321、优先记录当前训练时刻对应融合方向所占用的CPU利用率LY，从此模型的CPU缓冲区内进行关联提取，此CPU缓冲区内的部分利用率属于未被使用的资源，供训练时进行调用，使LY进行提升，其提升的数值为一个单位的利用率，其单位为预设单位；S322、识别LY提升一个单位的利用率后相关均值的变化差值：此变化差值=利用率提升前的相关均值-利用率提升后的相关均值，将所确定的变化差值标定为Bz，再识别利用率提升前的相关均值与预设值Y2之间的总差值Zc，其Zc=Y2-利用率提升前的相关均值，采用Zc÷Bz=Ts确认待提升的单位利用率，再将LY提升（Ts-1）个单位的利用率，并锁定提升后的相关均值JJ：若JJ＜Y2，则逐步降低变化后的LY使JJ满足：JJ＜Y2且Y2与JJ之间的差值最小，并锁定停止时刻前一时刻所对应的LY值记作执行值，后续依据此执行值对此融合方向进行数据识别；若JJ=Y2，则直接将当前时刻所提升的LY值作为执行值，后续依据此执行值对此融合方向进行数据识别；若JJ＞Y2，则再次逐步提升LY，并识别提升后对应的JJ是否低于提升前对应的JJ：若是，则逐步提升LY至JJ满足：JJ≤Y2或JJ不降低时止；若否，则停止提升LY，并将当前时刻所提升的LY值作为执行值，后续依据此执行值对此融合方向进行数据识别。

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