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龙图腾网恭喜杭州煋辰数智科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的情报线索分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119493853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411560825.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于人工智能的情报线索分析方法及系统是由程烨;叶薇薇;何刚设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的情报线索分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于情报线索分析技术领域，公开了一种基于人工智能的情报线索分析方法及系统。所述的方法包括如下步骤：构建人工智能模型；采集实时目标情报文件，并进行情报处理，得到对应的实时情报关键词组；对实时情报关键词组进行线索检索，得到对应的若干实时相关线索文件；对若干实时相关线索文件进行线索处理；对实时情报关键词组和实时线索关系网络进行线索分析，得到对应的实时线索分析结果；根据实时线索分析结果和实时线索关系网络，生成对应的实时情报线索报告；根据实时线索分析结果，对预设的实时线索检索方案进行检索调整。本发明解决了现有技术存在的智能化程度低、成本投入大、效率低、数据处理能力差以及准确性差的问题。

本发明授权一种基于人工智能的情报线索分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的情报线索分析方法，其特征在于：包括如下步骤：使用人工智能算法，构建情报处理模型、线索处理模型、线索分析模型以及检索调整模型；采集实时目标情报文件，并根据情报处理模型，对目标情报文件进行情报处理，得到对应的实时情报关键词组；根据预设的实时线索检索方案，对实时情报关键词组进行线索检索，得到对应的若干实时相关线索文件；使用线索处理模型，对若干实时相关线索文件进行线索处理，得到对应的实时线索关系网络，包括如下步骤：对若干实时相关线索文件进行预处理，得到对应的若干实时相关线索文本序列，并将若干实时相关线索文本序列输入线索处理模型；提取若干实时相关线索文本序列的实时线索关键词组，包括如下步骤：获取每个实时相关线索文本序列中每个特征词的词频和逆文档频率；获取每个特征词在不同实时相关线索文本序列的类间离散因子和类内离散因子；公式为： 式中，为类间离散因子；为特征词的标准差；为特征词的类别；为类别总数；为特征词在类别中出现的频率；为特征词在各类别中出现的频率；为特征词指示量；为类别指示量； 式中，为类内离散因子；为类别中出现特征词的总数；为包括特征词的类别的实时相关线索文本序列数；为类别的实时相关线索文本序列数；根据特征词的词频、逆文档频率、类间离散因子以及类内离散因子，生成对应的TF-IDF-CI分数； 式中，为特征词的TF-IDF-CI分数；为词频；为逆向文本频率；为类内离散因子；为类间离散因子；将TF-IDF-CI分数排名前若干特征词作为线索关键词，得到对应的实时线索关键词序列；对所有实时相关线索文本序列的实时线索关键词序列进行整合，包括去除重复词，得到对应的实时线索关键词组；对实时线索关键词组进行图结构构建，得到实时线索关系网络图结构；根据实时线索关系网络图结构，对若干实时线索关键词进行关系网络构建，得到对应的实时线索关系网络；使用线索分析模型，对实时情报关键词组和实时线索关系网络进行线索分析，得到对应的实时线索分析结果；若实时线索分析结果不满足要求，则进入下一步骤，否则根据实时线索分析结果和实时线索关系网络，生成对应的实时情报线索报告，并结束方法；根据实时线索分析结果，使用检索调整模型，对预设的实时线索检索方案进行检索调整，得到对应的调整后实时线索检索方案，并重新进行线索检索。

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