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龙图腾网恭喜山东财经大学申请的专利一种基于安全梯度分布的合成过采样方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119046740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411523296.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于安全梯度分布的合成过采样方法及系统是由胡立彬;张云峰;刘培德设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于安全梯度分布的合成过采样方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于安全梯度分布的合成过采样方法及系统，属于人工智能数据挖掘技术的不平衡分类领域；本发明通过交叉熵梯度确定样本的梯度贡献，将梯度贡献分成多个区间并设置安全梯度阈值，将梯度贡献小于安全梯度阈值的区间作为安全梯度区间；按照梯度贡献将少数类样本分配到不同的梯度区间并进行安全梯度分布计算；以安全梯度区间内的样本作为根样本，以根样本的梯度右近邻作为辅助样本，基于安全梯度分布近似策略确定样本合成数量；采用线性插值方法为每个安全梯度区间合成伪样本，实现样本的合成过采样。本发明避免了噪声样本的误差积累且不依赖空间特征，能够保证数据集的类别平衡，提高了分类模型的性能。

本发明授权一种基于安全梯度分布的合成过采样方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于安全梯度分布的合成过采样方法，其特征在于，包括：获取初始样本数据集，具体的：以信用卡消费记录数据作为信贷违约数据的来源，根据信用卡的实际使用情况，获取已经被标注为发生信贷违约和未发生信贷违约的信用卡信贷数据作为样本数据，并基于所获取到的若干此类样本数据组成初始样本数据集；其中，对发生信贷违约的样本标注为1，对未发生信贷违约的样本标注为0；根据标注类型的不同对初始样本数据集进行类别划分，具体的：将标注类型对应所占样本数量更多的一类样本数据集作为多数类样本，即以未发生信贷违约的样本作为多数类样本；将标注类型对应所占样本数量较少的一类样本数据集作为少数类样本，即以发生信贷违约的样本作为少数类样本；利用样本的交叉熵梯度确定样本的梯度贡献，将0~1范围内的梯度贡献分成多个区间并设置安全梯度阈值，将梯度贡献小于所设安全梯度阈值的区间作为安全梯度区间；按照梯度贡献将所有少数类样本分配到不同的梯度区间并进行安全梯度分布计算；以安全梯度区间内的样本作为根样本，以所述根样本的梯度右近邻作为辅助样本，基于安全梯度分布近似策略确定样本合成数量；采用线性插值方法为每个安全梯度区间合成伪样本，实现样本合成过采样，以提高对发生信贷违约的少数类样本的识别精度。

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