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龙图腾网恭喜中国人民解放军92942部队申请的专利一种基于数字孪生虚实信息融合的机电作动器故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411438249.0，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于数字孪生虚实信息融合的机电作动器故障诊断方法是由徐东;黄金娥;王岩磊;张扬;程红伟;刘隆波;王大翊;王新鹏;付芸;江杰;伍恒;葛威;张冉冉;张衍;秦宝岭;马力;熊玲;贺喆设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生虚实信息融合的机电作动器故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数字孪生虚实信息融合的机电作动器故障诊断方法，包括构建机电作动器内生热模型，还包括以下步骤：构建机电作动器二维热传导模型；利用物理信息神经网络进行机电作动系统数字孪生温度场重建；将数字孪生在虚拟空间内重构的温度场信息和物理采集信息进行融合形成机电作动器虚实数据融合数据集；选取应用于故障诊断的特征提取指标和主成分分析的贡献度指标；使用MATLAB构建PCA‑ELM故障诊断模型；将机电作动器虚实数据融合数据集作为训练样本数据，训练PCA‑ELM故障诊断模型；使用PCA‑ELM故障诊断模型对实际机电作动器的实测信号和数字孪生生成信息进行诊断。

本发明授权一种基于数字孪生虚实信息融合的机电作动器故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生虚实信息融合的机电作动器故障诊断方法，包括构建机电作动器内生热模型，其特征在于，还包括以下步骤：步骤1：构建机电作动器二维热传导模型；步骤2：利用物理信息神经网络进行机电作动系统数字孪生温度场重建；步骤3：将数字孪生在虚拟空间内重构的温度场信息和物理采集信息进行融合形成机电作动器虚实数据融合数据集；步骤4：选取应用于故障诊断的特征提取指标和主成分分析的贡献度指标；步骤5：使用MATLAB构建PCA-ELM故障诊断模型，设定包括输出层神经元数量、隐含层神经元数量、输入层与隐含层之间的连接权值与偏置的模型参数，设定模型的激励函数；步骤6：将所述机电作动器虚实数据融合数据集作为训练样本数据，训练所述PCA-ELM故障诊断模型；步骤7：使用所述PCA-ELM故障诊断模型对实际机电作动器的实测信号和数字孪生生成信息进行诊断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军92942部队，其通讯地址为：100161 北京市丰台区六里桥北里4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。