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龙图腾网恭喜克拉玛依市富城天然气有限责任公司申请的专利用于高温环境的智能制冷设备控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119042929B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411428084.9，技术领域涉及：F25J1/02；该发明授权用于高温环境的智能制冷设备控制系统及方法是由王纬;张涛;宗正论;李森;巫云;苏比依·艾尔肯设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于高温环境的智能制冷设备控制系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于高温环境的智能制冷设备控制系统及方法，其采用基于深度学习的数据分析和处理技术来对工作状态参数进行数据规整和时序关联，对高温天然气的温度数据进行局部时序特征提取和全时域的显著聚合，以此根据制冷设备工作状态时序特征和高温天然气温度数据的聚合特征之间的主成分显著匹配融合特征来自适应地控制下一时间点的被监控制冷设备的压缩机转速值，并进行相应地调整。这样，系统能够收集多个参数，提供更为全面的系统状态视图。同时能够即时响应外部条件的变化，动态调整压缩机转速，使得设备能够在不同工况下维持最佳运行状态，提高制冷效率，以实现制冷设备控制的智能化。

本发明授权用于高温环境的智能制冷设备控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于高温环境的智能制冷设备控制系统，其特征在于，包括：状态参数获取模块，用于获取由传感器组采集的被监控制冷设备的工作状态参数的时间序列，所述工作状态参数包括入口温度、入口压力、出口温度和出口压力；温度数据获取模块，用于获取高温天然气的温度数据的时间序列；温度局部时序特征提取模块，用于将所述高温天然气的温度数据的时间序列通过基于1D-CNN的序列编码器以得到高温天然气温度局部时序特征向量的时间序列；高温天然气温度时序聚合模块，用于将所述高温天然气温度局部时序特征向量的时间序列通过基于节点显著性衰减的温度局部时序语义聚合网络以得到高温天然气温度时序节点语义显著聚合表示向量；数据规整模块，用于将所述工作状态参数的时间序列按照时间维度和工作状态参数样本维度进行数据规整以得到工作状态参数矩阵的时间序列；状态参数时序关联特征提取模块，用于将所述工作状态参数矩阵的时间序列通过包含空洞卷积神经网络和递归神经网络的工作状态参数时序关联特征提取器以得到工作状态时序关联特征向量；温度时序状态-工作状态显著融合模块，用于将所述高温天然气温度时序节点语义显著聚合表示向量和所述工作状态时序关联特征向量通过基于特征主成分细粒度优化匹配的显著融合网络以得到温度时序状态-工作状态稀疏显著匹配融合表示向量；控制结果生成模块，用于基于所述温度时序状态-工作状态稀疏显著匹配融合表示向量，得到控制结果；转速调整模块，用于基于所述控制结果，通过变频器调整所述被监控制冷设备的压缩机转速；其中，所述高温天然气温度时序聚合模块，包括：高温天然气温度局部时序特征显著性描述因子计算单元，用于计算所述高温天然气温度局部时序特征向量的时间序列中的各个高温天然气温度局部时序特征向量的特征显著性描述因子，其中，所述特征显著性描述因子与所述各个高温天然气温度局部时序特征向量的均值和方差有关；高温天然气温度局部时序特征显著性衰减因子构造单元，用于基于所述高温天然气温度局部时序特征向量的时间队列中的各个高温天然气温度局部时序特征向量与当前的高温天然气温度局部时序特征向量之间的距离跨度，构造所述各个高温天然气温度局部时序特征向量的特征显著性衰减因子；高温天然气温度局部时序特征显著性描述因子调制单元，用于基于所述各个高温天然气温度局部时序特征向量的特征显著性衰减因子对所述各个高温天然气温度局部时序特征向量的特征显著性描述因子进行调制以得到高温天然气温度局部时序特征显著性衰减描述因子的序列；高温天然气温度局部时序特征显著性衰减权重因子计算单元，用于将所述高温天然气温度局部时序特征显著性衰减描述因子的序列输入门控掩码模块以得到高温天然气温度局部时序特征显著性衰减权重因子的序列；高温天然气温度时序节点语义显著聚合单元，用于以所述高温天然气温度局部时序特征显著性衰减权重因子的序列作为权重的序列，计算所述高温天然气温度局部时序特征向量的时间序列的加权和以得到所述高温天然气温度时序节点语义显著聚合表示向量；其中，所述高温天然气温度局部时序特征显著性衰减权重因子计算单元，用于：对所述高温天然气温度局部时序特征显著性衰减描述因子的序列中的每个高温天然气温度局部时序特征显著性衰减描述因子进行基于Sigmoid函数的归一化处理以得到归一化高温天然气温度局部时序特征显著性衰减描述因子的集合；将所述归一化高温天然气温度局部时序特征显著性衰减描述因子的集合中的每个归一化高温天然气温度局部时序特征显著性衰减描述因子输入门控函数进行掩码化处理以得到所述高温天然气温度局部时序特征显著性衰减权重因子的序列；其中，所述高温天然气温度局部时序特征显著性描述因子计算单元，用于：分别计算所述高温天然气温度局部时序特征向量的均值和方差以得到高温天然气温度局部时序特征均值和高温天然气温度局部时序特征方差；计算所述高温天然气温度局部时序特征向量与所述高温天然气温度局部时序特征均值的按位置差值以得到高温天然气温度局部时序差分向量；计算所述高温天然气温度局部时序差分向量中每个特征值的四次方以得到高温天然气温度局部时序调制差异向量；计算所述高温天然气温度局部时序调制差异向量的期望值以得到高温天然气温度局部时序期望值；将所述高温天然气温度局部时序期望值与所述高温天然气温度局部时序特征方差的平方进行相除以得到所述高温天然气温度局部时序特征向量对应的特征显著性描述因子；其中，所述高温天然气温度局部时序特征显著性衰减因子构造单元，用于：提取所述各个高温天然气温度局部时序特征向量中的最大值以得到高温天然气温度局部时序特征最大值的序列；提取所述当前的高温天然气温度局部时序特征向量的最大值以得到当前高温天然气温度局部特征最大值；计算所述当前高温天然气温度局部特征最大值与所述高温天然气温度局部时序特征最大值的序列之间的按位置相减以得到高温天然气温度时序偏移值的序列；统计所述各个高温天然气温度局部时序特征向量与所述当前的高温天然气温度局部时序特征向量之间的距离跨度值以得到高温天然气温度距离跨度值的序列，并计算所述高温天然气温度距离跨度值的序列中各个值的平方以得到高温天然气温度距离跨度调制值的序列；将所述高温天然气温度时序偏移值的序列与所述高温天然气温度距离跨度调制值的序列进行按位置相除以得到所述各个高温天然气温度局部时序特征向量的特征显著性衰减因子；其中，所述温度时序状态-工作状态显著融合模块，包括：高温天然气温度工作状态特征标准化单元，用于对所述高温天然气温度时序节点语义显著聚合表示向量和所述工作状态时序关联特征向量进行标准化处理以得到标准化高温天然气温度时序节点语义显著聚合表示向量和标准化工作状态时序关联特征向量；高温天然气温度工作状态样本协方差计算单元，用于计算所述标准化高温天然气温度时序节点语义显著聚合表示向量和所述标准化工作状态时序关联特征向量的样本协方差矩阵以得到高温天然气温度节点语义显著时序聚合样本协方差矩阵和工作状态时序关联协方差矩阵；高温天然气温度工作状态主成分特征提取单元，用于对所述高温天然气温度节点语义显著时序聚合样本协方差矩阵和所述工作状态时序关联协方差矩阵进行基于矩阵分解的特征向量提取以得到高温天然气温度节点语义显著时序聚合主成分特征向量的集合和工作状态时序关联主成分特征向量的集合；高温天然气温度工作状态特征查询匹配单元，用于将所述高温天然气温度节点语义显著时序聚合主成分特征向量的集合和所述工作状态时序关联主成分特征向量的集合输入最大近似查询匹配网络以得到高温天然气温度节点语义显著时序聚合主成分特征向量和工作状态时序关联主成分特征向量的最佳匹配对的集合；高温天然气温度工作状态特征语义关联单元，用于将所述高温天然气温度节点语义显著时序聚合主成分特征向量和工作状态时序关联主成分特征向量的最佳匹配对的集合中的各个高温天然气温度节点语义显著时序聚合主成分特征向量和工作状态时序关联主成分特征向量的最佳匹配对输入语义细粒度门控联合模块以得到高温天然气温度-工作状态成分融合特征向量的集合；温度时序状态-工作状态稀疏显著匹配融合单元，用于将所述高温天然气温度-工作状态成分融合特征向量的集合进行级联以得到所述温度时序状态-工作状态稀疏显著匹配融合表示向量；其中，所述高温天然气温度工作状态特征查询匹配单元，用于：提取所述高温天然气温度节点语义显著时序聚合主成分特征向量的集合中预定的高温天然气温度节点语义显著时序聚合主成分特征向量；计算所述预定的高温天然气温度节点语义显著时序聚合主成分特征向量与所述工作状态时序关联主成分特征向量的集合中每个工作状态时序关联主成分特征向量之间的余弦相似度以得到匹配查询相似度的集合；将所述匹配查询相似度的集合中最大的所述匹配查询相似度所对应的工作状态时序关联主成分特征向量与所述预定的高温天然气温度节点语义显著时序聚合主成分特征向量作为所述预定的高温天然气温度节点语义显著时序聚合主成分特征向量和所述工作状态时序关联主成分特征向量的最佳匹配对；其中，所述高温天然气温度工作状态特征标准化单元，用于：分别计算所述高温天然气温度时序节点语义显著聚合表示向量的均值和标准差以得到高温天然气温度时序节点语义显著聚合特征均值和高温天然气温度时序节点语义显著聚合特征标准差；将所述高温天然气温度时序节点语义显著聚合表示向量与所述高温天然气温度时序节点语义显著聚合特征均值进行按位置相减后，计算得到的高温天然气温度时序偏移向量与所述高温天然气温度时序节点语义显著聚合特征标准差的按位置除法以得到所述标准化高温天然气温度时序节点语义显著聚合表示向量；分别计算所述工作状态时序关联特征向量的均值和标准差以得到工作状态时序关联特征均值和工作状态时序关联特征标准差；将所述工作状态时序关联特征向量与所述工作状态时序关联特征均值进行按位置相减后，计算得到的工作状态时序偏移向量与所述工作状态时序关联特征标准差的按位置除法以得到所述标准化工作状态时序关联特征向量；其中，所述高温天然气温度工作状态样本协方差计算单元，用于：将所述标准化高温天然气温度时序节点语义显著聚合表示向量的转置向量与所述标准化高温天然气温度时序节点语义显著聚合表示向量进行相乘后，将得到的标准化高温天然气温度时序关联矩阵与所述标准化高温天然气温度时序节点语义显著聚合表示向量的长度减一得到的数值进行按位置相除以得到所述高温天然气温度节点语义显著时序聚合样本协方差矩阵；将所述标准化工作状态时序关联特征向量的转置向量与所述标准化工作状态时序关联特征向量进行相乘后，将得到的标准化工作状态时序关联矩阵与所述标准化工作状态时序关联特征向量的长度减一得到的数值进行按位置相除以得到所述工作状态时序关联协方差矩阵；其中，所述高温天然气温度工作状态特征语义关联单元，用于：分别计算所述高温天然气温度节点语义显著时序聚合主成分特征向量和工作状态时序关联主成分特征向量的最佳匹配对之间的按位置差值、按位置点乘和按位置加法以得到高温天然气温度-工作状态时序主成分差分向量、高温天然气温度-工作状态时序主成分点乘向量和高温天然气温度-工作状态时序主成分加和向量；将所述高温天然气温度-工作状态时序主成分差分向量、所述高温天然气温度-工作状态时序主成分点乘向量和所述高温天然气温度-工作状态时序主成分加和向量进行级联后进行一维卷积编码以得到高温天然气温度-工作状态时序主成分多维度融合向量；对所述高温天然气温度-工作状态时序主成分多维度融合向量进行基于局部窗口的最大池化处理以得到所述高温天然气温度-工作状态成分融合特征向量。

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