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龙图腾网恭喜北京福瑞宝能源科技有限公司申请的专利一种改进的基于地震-地质岩性组合特征精细刻画沉积微相的方法、装置和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119270358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411430207.2，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种改进的基于地震-地质岩性组合特征精细刻画沉积微相的方法、装置和系统是由潘福友设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进的基于地震-地质岩性组合特征精细刻画沉积微相的方法、装置和系统在说明书摘要公布了：一种改进的基于地震‑地质岩性组合特征精细刻画沉积微相方法、装置和系统，包括：步骤S1，获取岩性测井的历史测井数据，并依据岩性划分标准，分析汇总岩性测井的响应特征；步骤S2，基于所述响应特征及岩性测井单井相约束，建立敏感弹性参数模型；步骤S3，将给定区域的待处理的岩性测井数据输入所述敏感弹性参数模型，所述敏感弹性参数模型，针对所述给定区域，刻画沉积微相分布范围。其中，所述敏感弹性参数模型利用地震敏感属性特征与沉积微相之间的关系，建立三维沉积微相立体模型，由所述三维沉积微相立体模型，根据给定区域，刻画沉积微相分布范围。此方法的沉积微相刻画更加精细、提升了预测精度、提升钻井成功率。

本发明授权一种改进的基于地震-地质岩性组合特征精细刻画沉积微相的方法、装置和系统在权利要求书中公布了：1.一种改进的基于地震-地质岩性组合特征精细刻画沉积微相方法，包括：步骤S1，获取岩性测井的历史测井数据，并依据岩性划分标准，分析汇总岩性测井的响应特征；步骤S2，基于所述响应特征及岩性测井单井相约束，建立敏感弹性参数模型；其中，所述步骤S2中，构建所述敏感弹性参数模型，包括将所述响应特征作为训练样本数据，学习训练神经网络模型，构建所述敏感弹性参数模型；具体包括：步骤S21，对岩性测井单井进行精细化层级划分;步骤S22，对岩性测井连井进行精细化层级划分，并进行层级对比，得到精细的地层模型；步骤S23，以所述响应特征中的地震属性特征，依据不同沉积微相类型与地震响应特征的关系，建立粗化的沉积相图；步骤S24，在所述粗化的沉积相图上，利用所述精细的地层模型，对单井的沉积微相进行细致划分，进而得到精细的沉积微相模型；其中，步骤S24，可以具体包括：步骤S241：利用精细的沉积微相分布范围图，建立精细沉积相平面约束格架；步骤S242：利用精细的沉积微相分布范围图，建立精细沉积相纵向-平面井约束网格；步骤S243：利用步骤S241得到的精细沉积相平面约束格架，和步骤S242得到的精细沉积相纵向平面井约束网格，建立精细沉积相模型；步骤S25，在所述精细的沉积微相模型的基础上，采用地震敏感属性建立三维沉积微相立体模型；步骤S25，可以具体包括：步骤S251,在上述精细沉积相模型基础上，采用地震敏感属性数据建立三维沉积微相立体模型,得到沉积相控制下的岩石物理的定量的状态数据；步骤S252,通过对沉积相控制下的岩石物理的定量的状态数据的分析，找到地震敏感属性与沉积微之间的关系,建立两者之间的岩石物理分析量版从而采用神经网络模型建立三维沉积微相立体模型；步骤S26，基于所述三维沉积微相立体模型，根据给定区域，刻画沉积微相分布范围；以及步骤S3，将给定区域的待处理的岩性测井数据输入所述敏感弹性参数模型，所述敏感弹性参数模型，针对所述给定区域，刻画沉积微相分布范围。

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