恭喜江苏臻云技术有限公司李卓兵获国家专利权
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龙图腾网恭喜江苏臻云技术有限公司申请的专利一种基于数据治理的数据资产管理评估系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119226279B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411419369.6,技术领域涉及:G06F16/215;该发明授权一种基于数据治理的数据资产管理评估系统及方法是由李卓兵;李庆博设计研发完成,并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据治理的数据资产管理评估系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于数据治理的数据资产管理评估系统及方法,涉及数据分析技术领域,本发明利用权限管理端口对目标数据库进行访问,通过架设数据调取通道对目标数据库储存数据遍历,并将遍历数据进行输出;对数据库遍历输出数据基于对应数据的关联属性进行赋值编号处理,通过数据集成处理构建时序数据集;调取各时序数据集中对应数据的调用记录数据对各时序数据集中数据进行数据调用质量分析;基于分析结果对各类型数据对应时序数据集进行领域贡献率分析,并结合分析数据对各领域数据进行关联分析,获取各领域数据的关联数据链;根据领域数据关联分析结果,对数据库中对应领域数据的关联数据链进行构建存储并输出。
本发明授权一种基于数据治理的数据资产管理评估系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于数据治理的数据资产管理评估方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S100、利用权限管理端口对目标数据库进行访问,通过架设数据调取通道对目标数据库储存数据遍历,并将遍历数据进行输出;S200、对数据库遍历输出数据基于对应数据的关联属性进行赋值编号处理,通过数据集成处理构建时序数据集;S300、调取各时序数据集中对应数据的调用记录数据对各时序数据集中数据进行数据调用质量分析;基于分析结果对各类型数据对应时序数据集进行领域贡献率分析,并结合分析数据对各领域数据进行关联分析,获取各领域数据的关联数据链;所述S300的具体步骤如下:S301、基于各领域中对应各类型时序数据集,分别提取各时序数据集中各时间点数据;分别对各提取数据进行调用记录数据查询;所述调用记录为目标数据存储至数据库对应时间点至当前实时时间,被调用时间和调用次数;根据各目标数据的调用数据对各目标数据进行实时数据质量评估,其分析公式为 其中,Dqf,p,n为对应编号f领域,编号p类型,集合中编号n元素数据的实时数据质量评估值;α和β为评估系数;mf,p,n和hf,p,n分别为对应编号f领域,编号p类型,集合中编号n元素数据的调用次数和调用时间;T为当前实时时间;tf,p,n为对应编号f领域,编号p类型,集合中编号n元素数据的入库时间;根据各时序数据集中各数据的实时数据质量评估分析结果,对各类型对应时序数据集合进行综合类型数据质量评估,其计算公式为 其中,Cqf,p为对应编号f领域,编号p类型数据时序集合的综合类型数据质量评估值;基于对应领域中各类型时序数据集的综合类型数据质量评估数据,对当前类型时序数据进行领域数据价值贡献分析,其计算公式为 其中,Cvf,p为对应编号f领域,编号p类型数据时序集合的领域数据价值贡献值;Af,p为对应编号f领域,编号p类型数据的领域贡献影响比例;Cqf,pmax和Cqf,pmin分别为对应编号f领域中各类型数据时序集合的综合类型数据质量评估值的最大值和最小值;S302、结合各领域中对应各类型数据的质量评估数据和价值贡献分析数据,对各领域中对应各类型时序数据中的数据进行关联分析;分别对各领域中对应各类型时序数据中的数据进行特征坐标构建,以对应数据的领域身份特征指数,类型身份特征指数,对应数据的实质数据量和数据的入库时间为维度数据构建特征坐标;根据各领域中对应各类型时序数据中的数据的特征坐标数据,对各领域中对应各类型时序数据中的数据进行遍历关联分析,其计算公式为 其中,m1,m2为各领域中对应各类型时序数据中遍历的任意两数据;Rm1,m2为数据m1和m2之间的数据关联值;m1→Cvf,p和m1→Cqf,p分别为数据m1所对应的数据时序集合的领域数据价值贡献值和数据时序集合综合类型数据质量评估值;m2→Cvf,p和m2→Cqf,p分别为数据m2所对应的数据时序集合的领域数据价值贡献值和数据时序集合综合类型数据质量评估值;Zm1和Zm2分别为数据m1和m2对应特征坐标的衍生特征向量;通过设置数据关联阈值Rx,通过对比阈值对遍历数据之间的关联性进行判断;若Rm1,m2<Rx,则判断当前遍历的两数据为弱关联性;若Rm1,m2≥Rx,则判断当前遍历的两数据为强关联性;根据判断结果,通过完全遍历数据并进行关联性分析,将与目标数据存在强关联性的数据进行标注提取,并通过关联性分析结果,由强至弱依次进行数据链串联,构建目标数据的关联数据链;S400、根据领域数据关联分析结果,对数据库中对应领域数据的关联数据链进行构建存储并输出。
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