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恭喜华北电力大学葛铭纬获国家专利权

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龙图腾网恭喜华北电力大学申请的专利一种风电叶片剩余疲劳寿命预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119558115B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411426360.8,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权一种风电叶片剩余疲劳寿命预测方法、装置、设备及介质是由葛铭纬;孟航;李新涛;曹广川;邬佳兴;袁李杰设计研发完成,并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种风电叶片剩余疲劳寿命预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及风电叶片技术领域,具体提供一种风电叶片剩余疲劳寿命预测方法、装置、设备及介质,旨在解决不能对风电叶片的剩余疲劳损伤进行预测的问题。为此目的,本申请包括:获取与叶片相关的环境数据;将所述环境数据输入气动弹性模型,得到叶片的位移数据和所述位移数据对应的力和力矩;其中所述气动弹性模型是基于一维各向异性梁模型与空气动力学模型得到的;根据所述位移数据对应的力和力矩,得到应力集合和应变集合;根据所述应力集合和应变集合,得到所述叶片的剩余疲劳寿命。

本发明授权一种风电叶片剩余疲劳寿命预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种风电叶片剩余疲劳寿命预测方法,其特征在于,包括:获取与叶片相关的环境数据;将所述环境数据输入气动弹性模型,得到叶片的位移数据和所述位移数据对应的力和力矩;其中所述气动弹性模型是基于一维各向异性梁模型与空气动力学模型得到的;根据所述位移数据对应的力和力矩,得到应力集合和应变集合;根据所述应力集合和应变集合,得到所述叶片的剩余疲劳寿命其中,获取所述一维各向异性梁模型,包括:分析所述叶片的二维截面,得到刚度矩阵;根据所述刚度矩阵,得到所述一维各向异性梁模型;其中,所述分析所述叶片的二维截面,得到刚度矩阵,包括:对所述叶片进行有限元分解,得到节点翘曲位移、广义应变、外部六方向自由度的关系;根据所述节点翘曲位移、广义应变、外部六方向自由度的关系,得到刚度矩阵;其中,所述根据所述刚度矩阵,得到所述一维各向异性梁模型,包括:根据所述刚度矩阵,得到动能、势能和外力做功;根据所述动能、势能和外力做功,得到局部形式;整合局部形式,得到全局形式;对所述全局形式进行求解,得到所述一维各向异性梁模型;其中,获取所述空气动力学模型,包括:获取轴向诱导因子和切向诱导因子;在第n轮次中,根据所述轴向诱导因子和切向诱导因子,得到入流角;根据所述入流角和俯仰角,得到攻角;根据所述攻角和所述入流角,得到局部升力和阻力系数;根据所述局部升力和阻力系数,得到切向力系数,并根据所述切向力系数与预设阈值的大小,得到更新后的轴向诱导因子和切向诱导因子;其中所示1≤n≤N,N对应于第N轮次后残余量小于阈值,得到所述空气动力学模型;其中,所述气动弹性模型是基于一维各向异性梁模型与空气动力学模型得到的,包括:在第i轮次中,获取位移向量;根据所述位移向量,得到位移向量的一维时间导数和位移向量的二维时间导数;根据所述位移向量、位移向量的一维时间导数和位移向量的二维时间导数,得到力与力矩;其中,1≤i≤I,其中I对应于第I轮次后,满足最终时间步长,得到所述气动弹性模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学,其通讯地址为:102206 北京市昌平区北农路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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