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龙图腾网恭喜重庆大学;国投新疆罗布泊钾盐有限责任公司申请的专利一种应用于硫酸钾镁的元素识别预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119049579B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411351548.0，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种应用于硫酸钾镁的元素识别预测方法是由韩春晓;刘仁龙;李守江;彭国雄;姚莫白;曹月青;程帅;岑少斗;张芝芝;谭童设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于硫酸钾镁的元素识别预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于硫酸钾镁的元素识别预测方法，涉及元素预测算法领域，本发明使用了MoINeXTR网络，并结合硫酸评镁肥料的具体物理化学特性，使得网络能够更加精准地识别和预测肥料中的各类元素和含量，优化后的网络参数和结构能够更好地处理硫酸钾镁肥料中的复杂化学键和元素分布，从而提高识别精度和肥料质是评估的准确性。

本发明授权一种应用于硫酸钾镁的元素识别预测方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于硫酸钾镁的元素识别预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.采集包含有元素及分子结构的硫酸钾镁肥料的图像，对图像进行处理，形成图像数据集，并对图像数据集中的图像数据进行标注，记录图像数据中包含的原子类型及键类型；S2.根据原子类型及键类型，通过卷积神经网络对图像数据集进行特征提取；S3.将提取的特征作为模型输入，构建并训练MoINexTR神经网络模型；S4.输入新数据，通过训练完成的MoINexTR神经网络模型输出元素种类预测结果；其中，所述步骤S2中，特征提取具体包括局部特征提取和全局特征提取，所述局部特征提取为提取图像数据中原子周围的化学结构及相互作用作为特征，所述全局特征提取为图像数据中分子或化合物的整体结构作为特征；所述步骤S3包括以下子步骤：S301.通过Transformer的自注意力机制捕捉不同元素间的相互作用，得到综合特征表示，并通过归一化和前馈网络进行进一步处理，得到最终的特征，其中相互作用包括钾和硫酸根的结合模式，以及镁离子在硫酸镁中的结合结构；S302.根据分类器对Transformer的输出进行处理，并输出元素种类预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学;国投新疆罗布泊钾盐有限责任公司，其通讯地址为：400000 重庆市沙坪坝区正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。