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龙图腾网恭喜苏州精厚智能装备有限公司申请的专利液压夹模优化参数控制方法及CIM系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119200507B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411319647.0，技术领域涉及：G05B19/408；该发明授权液压夹模优化参数控制方法及CIM系统是由朱言刚;陈曦设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本液压夹模优化参数控制方法及CIM系统在说明书摘要公布了：本发明公开了液压夹模优化参数控制方法及CIM系统；本发明涉及快速换模系统技术领域；读取LightGBM决策树模型：包括用于拟合自变量x和作为夹紧油路的油压的因变量y的回归模型Fx、对回归模型Fx进行约束的损失函数，以及对回归模型Fx进行梯度提升的超参数θ；所述超参数θ包括树深度、叶子节点和分裂节点的条件；本发明通过LightGBM模型对模具重量与油压参数之间非线性关系的准确捕捉，结合预测补偿机制和离散化PLD控制器算法的应用，系统能够实现对油压参数的精确控制。有助于减少生产过程中的波动和误差，提高产品的稳定性和一致性。同时，动态调整提动阀能够根据控制电信号实时调整油压参数。

本发明授权液压夹模优化参数控制方法及CIM系统在权利要求书中公布了：1.液压夹模优化参数控制方法，包括注塑机及其配套的液压夹模系统，在注塑机换模的过程中，实时读取作为自变量x的模具重量，其特征在于：在换模过程中，对所述液压夹模系统执行如下步骤：S1，读取LightGBM决策树模型：包括用于拟合所述自变量x和作为夹紧油路的油压的因变量y的回归模型Fx、对所述回归模型Fx进行梯度提升的超参数θ，以及对所述回归模型Fx进行约束的损失函数；S2，执行预测补偿：通过最小二乘法最小化所述因变量y的残差平方和S，得出误差反馈系数βi，进而回溯历史预测误差来对预测的误差进行补偿，形成经补偿后的因变量y’；S3，结合所述因变量y’的当前偏差、历史偏差的累积以及偏差的变化趋势，获取动态修正因子△αk；S4，基于所述动态修正因子△αk，应用离散化的PID控制器算法获取出所述液压夹模系统中的提动阀在采样时刻k的控制电信号uk，进而对所述提动阀进行控制。

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