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龙图腾网恭喜广州皓邦信息科技有限公司申请的专利基于人工智能的安全事件实时追踪与溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119276552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411320901.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于人工智能的安全事件实时追踪与溯源方法及系统是由余恒怡设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的安全事件实时追踪与溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及安全事件追踪领域，具体为基于人工智能的安全事件实时追踪与溯源方法及系统，包括：端口交换模块、流量跟踪模块、磁盘指针模块、内存堆栈模块和攻击聚类模块，端口交换模块用于结构化服务器数据库，输出威胁模型，流量跟踪模块用于跟踪访问流量，磁盘指针模块用于封装临时数据包，内存堆栈模块用于以堆栈形式存储临时数据包和指针，攻击聚类模块用于对异常指针簇聚类，识别同源攻击流量，本发明能够可以帮助追溯攻击者的身份和攻击路径，同时减少安全日志的重复生成，提高安全事件防护系统的工作效率，有助于提高安全事件实时追踪和溯源的效率和准确性，加强网络安全防护和应急响应能力。

本发明授权基于人工智能的安全事件实时追踪与溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的安全事件实时追踪与溯源方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1.将服务器提供的服务节点化，在每个节点中单独存储服务数据，并构建节点之间的数据传输链路，生成节点网络，以服务器与外界的通信接口作为节点网络接收访问流量的起始节点；步骤S2.利用模式识别网络，对历史安全日志进行模式分析，输出威胁模型，所述威胁模型以流量特征为输入，攻击强度为输出，起始节点接收访问流量后，将访问流量的流量特征输入威胁模型，将输出值作为流量通过下一节点的初始密钥；步骤S3.为每一个节点设置独立仿射算法，并由节点时钟确定算法内可变参数值，流量向节点提交密钥后，节点按仿射算法处理密钥，将处理结果生成为新的密钥；步骤S4.访问流量对节点数据进行拷贝、下载和修改操作时，不实际返回数据，仅记录流量的操作过程，将操作过程编译为包含数字化指令的临时文件，按堆栈形式存储在独立磁盘中，由访问流量的密钥生成指向磁盘存储位置的指针；步骤S5.堆栈中的临时文件依次通过系统防火墙验证后执行，在连续验证失败或单位周期内堆栈溢出时，判断为发生安全事件，对指向异常堆栈的指针进行簇聚类，位于聚类范围中的流量指针识别同源攻击流量，并按密钥还原出攻击流量在节点中的流动轨迹；步骤S3包括：步骤S31.在各节点中设置仿射算法Fiu,v，其中i为节点编号，u为流量密钥，v为节点时钟，按照标准仿射表生成对应节点的仿射算法： ；其中，A1，A2，…An+1分别代表1到n+1位输出密钥，n为流量密钥的长度，x为常数，且x∈{1，2，…，n+1}，Di为节点的放缩系数，uy代表第y位流量密钥，规定un+1=1，vn-y代表由节点时钟生成的第n-y个数据；步骤S32.访问流量经过节点时，需向节点提供密钥后获准访问，并利用节点的仿射算法处理流量密钥，处理结果作为新的流量密钥对访问流量进行记录。

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