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龙图腾网恭喜华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利基于中风症状快速识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119132611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411311971.8，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于中风症状快速识别方法及装置是由陈黛琪;张樱设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于中风症状快速识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于中风症状快速识别方法及装置、计算设备，其中方法包括：根据姿态估计方法从待检测视频中提取受试者的双手关键点坐标；根据双手关键点坐标计算得到双手轨迹运动流畅度；根据MFCC算法提取待检测视频中的每帧MFCC特征，得到语音特征向量序列；根据语音特征向量序列识别得到受试者的言语障碍，其中，言语障碍包括言语不清以及表达困难；通过Dlib检测器从待检测视频中得到包含脸部和嘴部的面部特征点；根据面部特征点计算嘴角与嘴唇的中心点距离以及嘴角的歪曲夹角；根据双手轨迹运动流畅度、语音特征、中心点距离以及嘴角的歪曲夹角，判断受试者是否具有中风症状。本发明实现无标注样本的快速中风症状判断，提升了识别的效率与精确度。

本发明授权基于中风症状快速识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于中风症状快速识别方法，其特征在于，包括：根据姿态估计方法从待检测视频中提取受试者的双手关键点坐标；根据所述双手关键点坐标计算得到双手轨迹运动流畅度；根据MFCC算法提取所述待检测视频中的每帧MFCC特征，得到语音特征向量序列；根据所述语音特征向量序列识别得到所述受试者的言语障碍，其中，所述言语障碍包括言语不清以及表达困难；通过Dlib检测器从所述待检测视频中得到包含脸部和嘴部的面部特征点；根据所述面部特征点计算嘴角与嘴唇的中心点距离以及嘴角的歪曲夹角；根据所述双手轨迹运动流畅度、所述语音特征、所述中心点距离以及所述嘴角的歪曲夹角，判断所述受试者是否具有中风症状；所述双手轨迹运动流畅度的计算公式为： 其中，k为流畅度的尺度；∈用于控制流畅度的最大值；VarL，VarR分别为左右手加速度变化量的方差，反映加速度变化的波动程度； ΔaLt＝aLt+Δt-aLtΔaRt＝aRt+Δt-aRt其中，n为加速度序列中用于计算差分的点的数量；μL和μR分别是左右手加速度变化量的平均值；aLt为左手在时间t的加速度；aRt为右手在时间t的加速度；Δt为相邻两帧之间的时间差；所述左手在时间t的加速度的近似表达式为： 其中，xLt为左手在时间t的位置坐标；所述右手在时间t的加速度的近似表达式为： 其中，xRt为右手在时间t的位置坐标。

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