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龙图腾网恭喜国家基础地理信息中心申请的专利基于多要素时序交互特征的城市更新监测方法和相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411256315.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于多要素时序交互特征的城市更新监测方法和相关设备是由张平;武昊;孙强强;商浩淼;张俊设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多要素时序交互特征的城市更新监测方法和相关设备在说明书摘要公布了：本发明涉及城市更新监测技术领域，具体涉及一种基于多要素时序交互特征的城市更新监测方法和相关设备，该方法包括获取城市的时间序列影像，计算时间序列影像中每个像元中各城市关键景观要素的面积比例，并构建针对对应像元的各城市关键景观要素的面积比例的时间序列；基于上述时间序列，生成各城市关键景观要素的面积比例的时间序列动态曲线；对时间序列动态曲线进行趋势、断点和峰谷分析，提取特征信息；基于多要素交互的特征信息和预设判断准则，确定城市更新的时空分布范围和所属更新阶段。如此，提供一种大范围、高精度的城市更新时空分布及全过程定量识别的技术方法，从而提升城市更新发展过程识别的精度，实现大尺度城市更新全过程连续监测。

本发明授权基于多要素时序交互特征的城市更新监测方法和相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多要素时序交互特征的城市更新监测方法，其特征在于，包括：获取城市的时间序列影像，计算所述时间序列影像中每个像元中各城市关键景观要素的面积比例，并基于计算结果构建针对对应像元的各城市关键景观要素的面积比例的时间序列；其中，所述城市关键景观要素包括不透水面、绿色植被和裸地空闲地；基于所述各城市关键景观要素的面积比例的时间序列，生成各城市关键景观要素的面积比例的时间序列动态曲线；基于预设时序检测算法，对所述时间序列动态曲线进行趋势、断点和峰谷分析，提取特征信息；基于多个关键要素交互的特征信息和预设判断准则，确定城市更新的时空分布范围和所属更新阶段；所述特征信息包括：不透水面最大干扰量、不透水面初始值、不透水面末期值、绿色植被和裸地空闲地主导期、裸地空闲地峰值时点和不透水面谷值时点；其中，所述不透水面最大干扰量用于表征不透水面的面积比例在城市更新过程的最大变化量；所述不透水面初始值用于表征不透水面的面积比例在城市更新前期阶段的均值；不透水面末期值用于表征不透水面的面积比例在城市更新后期阶段的均值；所述绿色植被和裸地空闲地主导期用于表征裸地空闲地的面积比例和绿色植被的面积比例在整个像元面积占据比例最大的时期；所述裸地空闲地峰值时点用于表征裸地空闲地的面积比例峰值在时间序列动态曲线中对应的年份；所述不透水面谷值时点用于表征不透水面的面积比例谷值在时间序列动态曲线中对应的年份；所述基于多个关键要素交互的特征信息和预设判断准则，确定城市更新的时空分布范围和所属更新阶段，包括：若目标时间序列的时间序列动态曲线中，所述不透水面最大干扰量大于等于第一阈值，则确定与该目标时间序列对应的区域为城市潜在变化区域；若与所述城市潜在变化区域对应的目标时间序列的时间序列动态曲线中，所述不透水面初始值大于等于第二阈值，则确定该区域为城市潜在更新区域；若与所述城市潜在更新区域对应的目标时间序列的时间序列动态曲线中，存在所述绿色植被和裸地空闲地的面积比例大于所述不透水面的面积比例的时期，则确定该区域为城市更新区域。

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