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龙图腾网恭喜成都大学申请的专利一种基于大数据的农业种植监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119179978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411219552.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于大数据的农业种植监测方法及装置是由蒲强;汪海鹰;罗莹;易发胜;杨晨辉设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的农业种植监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的农业种植监测方法及装置，涉及农业种植监测技术领域，本发明采集农业种植区域的图像数据、土壤数据和水源数据，将图像数据、土壤数据和水源数据存入大数据存储平台，对图像数据、土壤数据和水源数据进行特征提取得到农作物特征，土壤特征和水源特征；分析农作物特征生成农作物状态系数并以此确定农作物状态；建立包含每个状态标准数据的数据库；根据数据库计算标准土壤特征和标准水源特征，根据土壤特征和水源特征与对应标准特征的差值对土壤和水源进行评分；根据土壤和水源评级结果生成环境评估指数，将环境评估指数与预设阈值进行比较，根据比较结果将种植条件分为良好、正常和风险。

本发明授权一种基于大数据的农业种植监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的农业种植监测方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1：采集农业种植区域的图像数据、土壤数据和水源数据，所述图像数据包括种植区域遥感图像；所述土壤数据包括N含量、P含量、K含量、有机物含量、土壤PH值和密实度；所述水源数据包括溶氧量、水源PH和重金属含量；步骤2:将图像数据、土壤数据和水源数据存入大数据存储平台，对图像数据、土壤数据和水源数据进行特征提取得到农作物特征，土壤特征和水源特征；所述农作物特征包括农作物覆盖率和农作物颜色系数；所述土壤特征包括土壤养分指数和土壤阻生指数；所述水源特征为益植生指数；步骤3：通过农作物特征进行分析生成农作物状态系数，通过将农作物状态系数与预设的阈值进行比较的方式，确定农作物的生长期，生长期包括幼年期、成长期和成熟期，并获取对应生长期的标准土壤数据和标准水源数据；步骤4：计算标准土壤特征和标准水源特征，根据土壤特征与标准土壤特征间的差值、水源特征与标准水源特征间的差值对土壤、水源分别进行评分；步骤5：对土壤和水源评级结果进行综合分析，生成环境评估指数，将环境评估指数与预设阈值进行比较，根据比较结果将种植条件分为良好、正常和风险；划分农作物状态所依据的具体逻辑为：对农作物特征进行分析生成农作物状态系数，所依据的具体公式为：Su＝G*Cl其中，Su为农作物状态系数，G为农作物覆盖率，Cl为农作物颜色系数。

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