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龙图腾网恭喜深圳职业技术大学申请的专利基于迭代Mamba架构的遥感图像变化检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411198502.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于迭代Mamba架构的遥感图像变化检测方法及装置是由李杰;文翊涵;鄢小虎;李峰;毛亮;戴明设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迭代Mamba架构的遥感图像变化检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及基于迭代Mamba架构的遥感图像变化检测方法及装置，方法包括：将第一遥感图像和第二遥感图像分别输入至Mamba特征提取器，以分别提取出第一遥感图像和第二遥感图像的多维度特征图集合；将多维度特征图集合输入至状态空间变化检测模块，通过状态空间建模，获取所述第一遥感图像和所述第二遥感图像的多维度长频变化特征图集合；对多维度长频变化图特征集合进行特征融合，得到低维融合变化特征图，将高维变化特征图和低维融合变化特征图输入至全局混合注意力模块进行特征融合，生成融合输出特征图；通过迭代扩散模型对所述融合输出特征图进行噪声校正，生成遥感图像变化检测图，从而显著提高遥感图像变化检测的精度和效率。

本发明授权基于迭代Mamba架构的遥感图像变化检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于迭代Mamba架构的遥感图像变化检测方法，其特征在于，所述方法包括：将第一遥感图像和第二遥感图像分别输入至Mamba特征提取器，以分别提取出所述第一遥感图像的多维度特征图集合和所述第二遥感图像的多维度特征图集合，所述多维度特征图集合至少包括高维特征图和低维特征图；将所述第一遥感图像的多维度特征图集合和所述第二遥感图像的多维度特征图集合输入至状态空间变化检测模块，通过状态空间建模，获取由所述第一遥感图像和所述第二遥感图像组成的多维度长频变化特征图集合，其中，所述多维度长频变化特征图集合至少包括高维变化特征图和低维变化特征图；对所述多维度长频变化特征图集合进行特征融合，得到低维融合变化特征图；将所述高维变化特征图和所述低维融合变化特征图输入至全局混合注意力模块进行特征融合，生成融合输出特征图；通过迭代扩散模型对所述融合输出特征图进行噪声校正，生成遥感图像变化检测图；其中，所述Mamba特征提取器包括线性嵌入层和N层编码器层，所述编码器层包括VSS块和补丁合并层，所述将第一遥感图像输入至Mamba特征提取器，以提取出所述第一遥感图像的多维度特征图集合的步骤，包括：通过所述线性嵌入层将所述第一遥感图像进行分块处理，划分为不重叠的补丁，将每个所述补丁线性嵌入到预设特征空间中，所有补丁的初始特征向量集合形成初始特征图；将所述初始特征图输入至第一层所述编码器层中进行编码器层处理；其中，所述编码器层处理的步骤包括通过所述VSS块扫描所述特征图的图像特征，集成上下文关系，生成VSS块处理后的特征图；将所述VSS块处理后的特征图输入至所述补丁合并层，将所述VSS块处理后的特征图中的相邻的预设数量个补丁进行线性变换，并拼接形成超补丁，所有超补丁的特征向量集合形成新的特征图，所述新的特征图的特征维度高于所述初始特征图的特征维度；将所述新的特征图输入至下一层所述编码器层中，重复所述编码器层处理的步骤，直至完成N层所述编码器层的编码器处理，将每一层所述编码器层输出的特征图的集合作为所述第一遥感图像的多维度特征图集合，所述多维度特征图集合中至少包括高维特征图和低维特征图。

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