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龙图腾网恭喜珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站;珠江水利委员会珠江水利科学研究院申请的专利基于聚类分析指数的多光谱遥感影像地物植被高精度提取方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411178940.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于聚类分析指数的多光谱遥感影像地物植被高精度提取方法和系统是由余顺超;袁钰娜;姜学兵;李乐;寇馨月;尹斌;刘斌;李浩;杨林设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于聚类分析指数的多光谱遥感影像地物植被高精度提取方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于遥感影像数据处理技术，为基于聚类分析指数的多光谱遥感影像地物植被高精度提取方法和系统。其方法包括：输入多光谱影像的近红外波段及红光波段；匹配近红外波段影像与红光波段影像的对应特征点，使同一地物的几何空间位置一致；计算近红外波段与红光波段的影像特征参数；推导构建均衡变换函数，并对红光波段和近红外波段进行匹配优化处理，整合输出植被分析中介波段；基于植被分析中介波段的信息，逐个像元计算聚类分析指数；划定聚类分析指数阈值，根据每个像元的聚类分析指数值与所述阈值的大小关系，提取地物植被信息。本发明整合输出的两波段中蕴含的植被信息互补优化，提高了多光谱遥感影像植被提取精度。

本发明授权基于聚类分析指数的多光谱遥感影像地物植被高精度提取方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类分析指数的多光谱遥感影像地物植被高精度提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、输入多光谱影像的近红外波段及红光波段；S2、匹配近红外波段影像与红光波段影像的对应特征点，使近红外波段影像与红光波段影像中同一地物的几何空间位置一致；S3、计算、统计近红外波段与红光波段的影像特征参数；S4、基于图像增强原理及尺度不变性原理，推导构建均衡变换函数；利用所述均衡变换函数对红光波段和近红外波段进行匹配优化处理，整合输出植被分析中介波段；S5、基于植被分析中介波段的信息，逐个像元计算聚类分析指数；S6、划定聚类分析指数阈值，根据每个像元的聚类分析指数值与所述阈值的大小关系，提取地物植被信息；步骤S3中的影像特征参数包括均值和标准差，计算式子为： 其中，遥感影像由像元组成，设Bi为多光谱波段中的近红外波段影像或红光波段影像，n表示波段影像Bi的第n行，l表示波段影像Bi的第l列，3in，l表示波段影像Bi的第n行第l列像元；N、L分别为波段影像Bi的行、列总数；μi、σi分别为波段影像Bi的均值与标准差；设多光谱影像的近红外波段为NIR、红光波段为R，则i为NIR或R；近红外波段的均值和标准差分别为μNIR、σNIR，红光波段的均值和标准差分别为μR、σR；步骤S4中推导构建的均衡变换函数为： 其中，NIRn，l表示第n行第l列像元的近红外波段反射率，hmβn，l表示输出中介波段hmβ第n行第l列的值；聚类分析指数的计算表达式为： 其中，Rn，l表示第n行第l列像元的红光波段反射率，CAIn，l表示输出聚类分析指数CAI第n行第l列的值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站;珠江水利委员会珠江水利科学研究院，其通讯地址为：510611 广东省广州市天河区天寿路105号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。