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龙图腾网恭喜江西瑞声电子有限公司;深圳市睿耳电子有限公司;井冈山大学申请的专利基于改进Transformer模型的耳机降噪方法、耳机与存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119172682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411109440.0，技术领域涉及：H04R1/10；该发明授权基于改进Transformer模型的耳机降噪方法、耳机与存储介质是由刘熙民;杜海泉;李伟雄;彭娇;孙伟鸿;陈盛博;澹奥帅设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进Transformer模型的耳机降噪方法、耳机与存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进Transformer模型的耳机降噪方法、耳机与存储介质，其包括获取耳机当前的环境音频信号、位置信息与姿态信息；从环境音频信号中提取出音频特征序列；从位置信息与姿态信息中提取出辅助特征序列；将音频特征序列与辅助特征序列输入到配置了代理注意力机制的改进Transformer模型中，得到各场景类型的匹配值；根据匹配值的大小，得到目标场景类型，并获取目标场景类型对应的降噪参数。本申请通过改进Transformer模型和多源特征信息，实现了对耳机所处复杂音频场景的识别分类功能，在保持较低计算复杂性的同时，提高了耳机识别复杂音频场景的效率和精确性，进而提高了耳机自适应降噪的匹配程度，改善耳机自适应降噪的效果，改善用户的使用体验。

本发明授权基于改进Transformer模型的耳机降噪方法、耳机与存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于改进Transformer模型的耳机降噪方法，其特征在于，包括：获取耳机当前的环境音频信号、位置信息与姿态信息；从所述环境音频信号中提取出音频特征序列；从所述位置信息与姿态信息中提取出辅助特征序列；将所述音频特征序列与辅助特征序列输入到配置了代理注意力机制的改进Transformer模型中，得到各场景类型的匹配值；根据所述匹配值的大小，得到目标场景类型，并获取所述目标场景类型对应的降噪参数；所述从所述位置信息与姿态信息中提取出辅助特征序列的步骤包括：分别对所述位置信息与姿态信息进行预处理，得到去噪位置信息与去噪姿态信息；从所述去噪位置信息中提取位置特征，得到位置特征序列；从所述去噪姿态信息中提取姿态特征，得到姿态特征序列；将所述位置特征序列与姿态特征序列进行特征融合，得到辅助特征序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西瑞声电子有限公司;深圳市睿耳电子有限公司;井冈山大学，其通讯地址为：343100 江西省吉安市井冈山经济技术开发区京九大道与创新大道交叉口西南角(创新大道271号)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。